基于多Agent的物流調度系統(tǒng)研究.pdf

1、互聯(lián)網和現(xiàn)代信息技術的飛速發(fā)展帶動了傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代物流的過渡.在這種轉型中,有許多關鍵的技術問題值得我們去深入研究.現(xiàn)代物流調度系統(tǒng)是與其它信息系統(tǒng)廣泛交互,并協(xié)同工作的信息處理系統(tǒng).設計結構合理、開放的物流調度體系結構,是構建現(xiàn)代物流調度系統(tǒng)的重要基礎.在物流調度系統(tǒng)中,應用人工智能和多Agent技術能夠大大提高系統(tǒng)調度的智能化和自動化水平,從而降低人工調度處理的復雜度,優(yōu)化調度策略,提高物流資源的利用率.本論文從現(xiàn)代物流調度系統(tǒng)的體

2、系結構、多Agent技術在物流調度系統(tǒng)中的應用模式和物流自動調度策略與算法等三個方面展開了研究,并取得了如下研究成果:1.提出一種基于多Agent的物流調度系統(tǒng)體系結構,通過層次化的結構分離了系統(tǒng)的基礎接口、智能代理、業(yè)務基礎邏輯和應用邏輯,從而增強了系統(tǒng)的開放性和業(yè)務邏輯處理的靈活性,降低應用邏輯擴展的代價.2.提出了一種物流調度系統(tǒng)的Agent模型.在BDI模型的基礎上,根據物流調度系統(tǒng)對業(yè)務實體的操作模式和相互間的關系,建立了物流

3、調度系統(tǒng)Agent的概念模型和物理模型.3.設計了一種物流調度系統(tǒng)中多Agent間通信機制.通過擴展KQML語言的語義,定義了物流調度系統(tǒng)中Agent間通信的語法和語義,并通過合同網,實現(xiàn)了Agent間競爭和協(xié)作的機制.4.研究了啟發(fā)式調度算法和C-W算法對物流調度策略的作用,提出了一種混合式的物流調度策略.對大批量相似的任務由調度控制Agent進行集中式統(tǒng)籌安排,對零星的小批量任務由車輛Agent分布式自主競標決定其任務分配,從而取得