數(shù)字識別系統(tǒng)的畢業(yè)論文

1、2手寫數(shù)字識別的研究與應(yīng)用摘要：要：手寫體數(shù)字識別模式識別領(lǐng)域中最成功的應(yīng)用之一。由于識別類型較少，在實際生活中有深遠的應(yīng)用需求，一直得到廣泛的重視。近年來隨著計算機技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字識別在電子商務(wù)、機器自動輸入等場合已經(jīng)獲得成功的實際應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模式識別中一個重要的分支之一。本論文主要才用VC編寫并實現(xiàn)了一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識別系統(tǒng)。系統(tǒng)分為圖像處理和數(shù)字識別兩個部分。系統(tǒng)首先需要進行訓(xùn)練之后再把

2、所要識別的圖片輸入系統(tǒng)經(jīng)過圖片預(yù)處理之后進行數(shù)字識別。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：圖像處理；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；數(shù)字識別第一章第一章數(shù)字識別概述數(shù)字識別概述模式識別是六十年代初迅速發(fā)展起來的一門學(xué)科。由于它研究的是如何用機器來實現(xiàn)人及某些動物對事物的學(xué)習(xí)、識別和判斷能力，因而受到了很多科技領(lǐng)域研究人員的注意，成為人工智能研究的一個重要方面。字符識別是模式識別的一個傳統(tǒng)研究領(lǐng)域而在字符識別中數(shù)字識別也成為現(xiàn)在研究的一個熱點。數(shù)字識別分為印刷數(shù)字識別和手寫數(shù)字識別

3、。在手寫數(shù)字和印刷體數(shù)字識別在兩個領(lǐng)域手寫數(shù)字識別的難度比較大。手寫數(shù)字識別難度主要在于：一、數(shù)字相似性大，但字形相差不大；二、數(shù)字雖只有十種，但筆劃簡單，同一個數(shù)字寫法差別巨大；三、手寫數(shù)字存在大量斷筆和毛刺，對識別造成影響。手寫數(shù)字識別過程主要分為預(yù)處理、特征提取和識別三個階段。手寫體數(shù)字識別可以用在很多方面，如郵政編碼自動識別系統(tǒng)﹑銀行支票自動處理系統(tǒng)等一般情況。但是涉及到銀行、支票等業(yè)務(wù)的時候?qū)τ跀?shù)字要求也變的很高，因此對于系統(tǒng)

4、的正確率和準確率的要求相應(yīng)的也會變得很高。1.1手寫數(shù)字識別的一般方法及比較手寫數(shù)字識別的一般方法及比較由于手寫數(shù)字有很大的隨意性，筆劃簡單，同一個數(shù)字寫法差別巨大，所以近年來沒有一種簡單的數(shù)字識別系統(tǒng)在數(shù)字識別方面有很高的數(shù)字識別率?，F(xiàn)在很多的研究者已經(jīng)把知識運用到預(yù)處理和特征提取這兩方面從而提高數(shù)字識別系統(tǒng)的識別率。近年來，人工智能中專家系統(tǒng)方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已應(yīng)用于手寫數(shù)字識別。在手寫數(shù)字識別的研究中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多種方法的