web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究畢業(yè)論文

1、Ｗｅｂ數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究［摘要］當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)擁有海量的數(shù)據(jù)，如何對(duì)這些Web上的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘提取有用的模式，輔助企業(yè)獲得成功，是一個(gè)刻不容緩的問(wèn)題。本文對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘的基本內(nèi)容和相應(yīng)的技術(shù)作了介紹，并對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中可應(yīng)用的范圍作了說(shuō)明。［關(guān)鍵字］Web數(shù)據(jù)挖掘、電子商務(wù)引言在電子商務(wù)領(lǐng)域，通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘，不僅可以從大量多種多樣信息的Web頁(yè)面中提取出我們需要的有用的知識(shí)，還可以得到關(guān)于群體用戶(hù)訪問(wèn)行為和方式

2、的普遍知識(shí)，用以改進(jìn)Web服務(wù)設(shè)計(jì)。更重要的是，通過(guò)對(duì)用戶(hù)特征的理解和分析，如對(duì)用戶(hù)訪問(wèn)行為、頻度、內(nèi)容等的分折，提取出用戶(hù)的特征，從而為用戶(hù)定制個(gè)性化的界面，有助于開(kāi)展有針對(duì)性的電子商務(wù)活動(dòng)。[1][2]1Web數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介當(dāng)今Web上存在著大量的數(shù)據(jù)，獲取有用信息成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。但Web是無(wú)結(jié)構(gòu)的、動(dòng)態(tài)的，Web頁(yè)面極其復(fù)雜。這樣就使得人們從成千上萬(wàn)的Web站點(diǎn)中找到有用的數(shù)據(jù)變得比較困難。于是，人們就越來(lái)越關(guān)注如何開(kāi)發(fā)和利用W

3、eb上的數(shù)據(jù)資源。22關(guān)聯(lián)規(guī)則：關(guān)聯(lián)規(guī)則主要關(guān)注事物內(nèi)的關(guān)系。在Web使用挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘就是挖掘出用戶(hù)在一個(gè)訪問(wèn)期間從服務(wù)器上訪問(wèn)的頁(yè)面／文件之間的關(guān)系，找出在某一次服務(wù)器會(huì)話(huà)中最經(jīng)常一起出現(xiàn)的相關(guān)畫(huà)面。例如，40%的客戶(hù)再購(gòu)買(mǎi)了CD之后又購(gòu)買(mǎi)了CD清潔劑。利用挖掘出來(lái)的這些相關(guān)性，我們可以更好的組織站點(diǎn)，實(shí)施有效的市場(chǎng)策略。23序列模式：序列模式挖掘就是挖掘出交易集之間有時(shí)間序列關(guān)系的模式，在Web日志中發(fā)現(xiàn)所有滿(mǎn)足用戶(hù)規(guī)定的最

4、小支持度的大序列模式。序列模式的發(fā)現(xiàn)就是在時(shí)間戳有序的事務(wù)集中，找到那些“一些項(xiàng)跟隨另一個(gè)項(xiàng)”的內(nèi)部事務(wù)模式。例如：在classbook1上進(jìn)行過(guò)在線(xiàn)定購(gòu)的顧客，有60%的人在過(guò)去15天內(nèi)也在classbag1處下過(guò)訂單。發(fā)現(xiàn)序列模式能夠便于進(jìn)行電子商務(wù)的組織預(yù)測(cè)客戶(hù)的訪問(wèn)模式，對(duì)客戶(hù)開(kāi)展有針對(duì)性的廣告服務(wù)。通過(guò)系列模式的發(fā)現(xiàn)，能夠在服務(wù)器方選取有針對(duì)性的頁(yè)面，以滿(mǎn)足訪問(wèn)者的特定要求。24分類(lèi)規(guī)則：分類(lèi)技術(shù)主要是根據(jù)用戶(hù)群的特征挖掘用戶(hù)

5、群的訪問(wèn)特征。在Web數(shù)據(jù)挖掘中，分類(lèi)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)就是給出識(shí)別一個(gè)特殊群體的公共屬性的描述，這個(gè)描述可以用來(lái)分類(lèi)新的項(xiàng)，例如：在classbook2進(jìn)行過(guò)在線(xiàn)定購(gòu)的顧客中有55％是2030歲生活在南方的年輕人。得到這一分類(lèi)后，就可以進(jìn)行適合這一類(lèi)客戶(hù)的商務(wù)活動(dòng)。25聚類(lèi)：聚類(lèi)技術(shù)是對(duì)符合某一訪問(wèn)規(guī)律特征的用戶(hù)進(jìn)行用戶(hù)特征挖掘。聚類(lèi)分析可以從Web訪問(wèn)信息數(shù)據(jù)中聚集出具有相似特性的那些客戶(hù)。在Web事務(wù)日志中，聚類(lèi)顧客信息或數(shù)據(jù)項(xiàng)能夠便于開(kāi)