發(fā)電廠商競價策略的研究與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、 本文致力于發(fā)電廠商在電力市場環(huán)境下競價策略的研究。首先，研究了基于邊際電價預測的競價策略問題，采用了BP神經網絡學習算法來預測邊際電價，并通過大量數(shù)據(jù)進行了訓練和預測分析，表明該預測模型具有良好的預測效果。同時，給出了基于SMP預測的報價模型及競價方法，求解了一定條件下發(fā)電商的最優(yōu)報價策略?；诓┺恼摰母們r策略引入經濟學上的古諾模型，假定關于發(fā)電廠商生產成本的不完全信息，用不完全信息靜態(tài)博弈的方法分析了不對稱的不完全信息和對稱的

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