離心泵的故障診斷方法及故障評定

1、離心泵的故障診斷方法及故障評定尹成紅大慶石油學院工程碩士專業(yè)學位論文2005年1.2.3振動故障診斷過程作為機械設備的診斷技術，具有以下幾種功能[5](1)在不拆卸機械設備的條件下，能夠定量地檢測和評價設備各部分的運動和受力狀態(tài)，缺陷和磨損狀態(tài)，性能的劣化和故障狀態(tài)(2)能夠確定設備的故障性質、部位、程度和發(fā)展趨勢，預測設備的可靠性程度(3)能夠確定設備發(fā)生異常時的修復方法。因此，離心泵的故障診斷應包括如下環(huán)節(jié):(1)設備狀態(tài)參數(shù)的監(jiān)測

2、(信號采集)(2)進行信號處理，提取故障特征信息(3)確定故障類型和發(fā)生部位(4)對確定的故障作防治處理或控制。離心泵的故障診斷過程如圖11所示。機械設備狀態(tài)監(jiān)測和診斷的信息是多種多樣的，主要有:振動、聲音、變形、應力、裂紋、磨損、腐蝕、溫度、壓力、流量等多種參數(shù)。由于很多故障會引起機械的振動，由振動引起的機械損壞比例很高，據(jù)統(tǒng)計，機械振動故障率達60%以上，而且振動信號中含有豐富的信息，很多機械故障都能以振動狀態(tài)的異常反應出來。因此，

3、目前在轉動機械故障診斷中應用最多的是振動分析法。除此之外，潤滑油的光譜、鐵譜分析技術、噪聲分析也是很重要的診斷方法[5]。3.1基于振動分析的診斷方法振動分析法是離心泵故障診斷中應用最廣泛、也最行之有效的方法。采用振動分析法，合推理。解釋系統(tǒng)是計算機回答用戶詢問的系統(tǒng)，如顯示推理過程，解釋電腦發(fā)出的指示等。人機接口則是故障診斷人員與計算機系統(tǒng)的交接點。第二章離心泵故障特征提取方法及處理2.2故障特征的提取振動信號的采集是利用各類傳感器把

4、機器振動時的響應，如位移、速度或加速度等參數(shù)以電量的方式檢測出來，通常用相應的傳感器轉換成電信號便于處理從傳感器獲得的模擬信號，經(jīng)AD后轉換成數(shù)字信號[10]。2.2.1信號的采樣和量化通常我們長時間測量的振動信號是時間歷程的模擬信號，要在計算機上進行信號分析和處理，就必須把模擬信號變?yōu)橛嬎銠C能夠識別和處理的二進制數(shù)字量，為此首先要對模擬信號進行采樣和量化。采樣就是以一定的時間間隔(等時間間隔0t)逐次抽取不同時刻的模擬量(信號)瞬時值