數(shù)據(jù)挖掘在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用模型研究.pdf_第1頁(yè)
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1、區(qū)域經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)主體普遍關(guān)注的問(wèn)題,其研究在地方政府尋求振興經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路、中央政府進(jìn)行宏觀決策中起著重要的參考作用.數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)新興的邊緣學(xué)科,它匯集了來(lái)自機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能以及管理信息系統(tǒng)等各學(xué)科的成果.把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)分析中,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘工具的作用,將是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的一個(gè)重要途徑.本文針對(duì)目前國(guó)際和國(guó)內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢(shì),通過(guò)對(duì)湖北省信

2、貸投入結(jié)構(gòu)分析的實(shí)例,建立起數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)分析方法在區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用模型,并得出有意義的分析結(jié)果,對(duì)中央銀行貨幣政策的實(shí)施具有重要的參考價(jià)值.本文詳細(xì)地闡述了Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services中聚類(lèi)算法的具體原理,介紹了SEM算法,確立了其在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的可行性,介紹了系統(tǒng)應(yīng)用的軟硬件環(huán)境、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法,建立了模型分析方法,提出了模型建立的七個(gè)步驟,即:確定數(shù)據(jù)周期、確定聚類(lèi)個(gè)

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