帶有時(shí)間約束的單機(jī)制造與運(yùn)輸交付協(xié)同調(diào)度問題研究.pdf

1、隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，如何通過供應(yīng)鏈成員企業(yè)之間的合作與協(xié)調(diào)來(lái)降低成本、提高客戶服務(wù)水平和快速響應(yīng)市場(chǎng)需求成為供應(yīng)鏈管理研究的重點(diǎn)與熱點(diǎn)。供應(yīng)鏈的協(xié)同管理是供應(yīng)鏈管理的核心內(nèi)容，其中制造和交付的協(xié)同調(diào)度過程是供應(yīng)鏈協(xié)同管理的一個(gè)重要的研究課題。本文針對(duì)帶有時(shí)間約束的單機(jī)制造與運(yùn)輸交付協(xié)同調(diào)度問題進(jìn)行研究。研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)針對(duì)單機(jī)制造和多客戶組成的兩級(jí)供應(yīng)鏈系統(tǒng)，考慮有容量限制單臺(tái)運(yùn)輸車輛批量運(yùn)輸?shù)那闆r，研究了運(yùn)輸時(shí)間約束

2、下的多客戶組批制造與交付的協(xié)同調(diào)度問題。要求確定工件的分批同時(shí)確定工件的批間、批內(nèi)加工順序和運(yùn)輸路徑選擇，目標(biāo)是最小化最大完工時(shí)間。根據(jù)問題的特點(diǎn)建立了數(shù)學(xué)模型，分別設(shè)計(jì)了啟發(fā)式算法、粒子群算法和文化算法。分析了算法的參數(shù)設(shè)置，較詳細(xì)地討論了不同初始種群生成策略下粒子群算法和不同交叉方式下基于遺傳進(jìn)化機(jī)制的文化算法，對(duì)不同規(guī)模問題實(shí)例進(jìn)行計(jì)算，比較分析了啟發(fā)式、粒子群算法與文化算法的求解性能，驗(yàn)證算法的可行性和穩(wěn)定性。
　　(2)

3、針對(duì)單機(jī)制造和多客戶組成的兩級(jí)供應(yīng)鏈系統(tǒng)，考慮有容量限制單臺(tái)運(yùn)輸車輛批量運(yùn)輸?shù)那闆r，研究了運(yùn)輸和庫(kù)存時(shí)間聯(lián)合約束下的同客戶與多客戶組批制造與交付的協(xié)同調(diào)度問題。要求確定工件的分批同時(shí)確定工件的批間、批內(nèi)加工順序和運(yùn)輸路徑選擇，目標(biāo)是最小化最大完工時(shí)間。根據(jù)問題的特點(diǎn)建立了數(shù)學(xué)模型，分別設(shè)計(jì)了啟發(fā)式算法、粒子群算法和文化算法。分析了算法參數(shù)的設(shè)置，詳細(xì)討論了不同初始種群生成策略下粒子群算法和不同交叉方式下基于遺傳進(jìn)化機(jī)制的文化算法，對(duì)不同