基于貝葉斯理論的復雜產品SPC和EPC集成控制模型設計.pdf

1、復雜產品制造及與之相關的技術，是國民經濟和國家安全的重要基礎，也是一個國家工業(yè)基礎、經濟實力和科技水平等綜合國力指標的重要標志。如何提高質量管理和控制水平，是復雜產品制造企業(yè)面臨的一個重要而亟待解決的問題。復雜產品屬多品種小批量或單件生產，且生產過程具有非線性、動態(tài)變化的特點，給過程控制帶來了難度。
　　 統(tǒng)計過程控制(Statistical Process Control，SPC)和工程過程控制(EngineeringProc

2、ess Control，EPC)屬于兩種不同的過程控制方法。二者均在過程控制領域發(fā)揮著重要作用，且具有優(yōu)勢互補的特點。本文根據復雜產品生產過程非線性、動態(tài)變化的特點，設計了SPC/EPC集成控制模型。針對EPC模塊，根據復雜產品生產過程干擾序列難于擬合的特點，選擇了基于貝葉斯狀態(tài)空間模型的EPC調整方法。針對SPC模塊，本文首先基于貝葉斯理論構造了雙邊界的貝葉斯控制模型，包括過程參數的貝葉斯估計以及判定臨界值的選擇方法和模型判異原則的確

3、定。然后對統(tǒng)計過程控制中貝葉斯估計的特點和影響因素進行了研究，指出在統(tǒng)計過程控制中，隨著樣本信息的獲取，影響貝葉斯估計精度的主要因素是動態(tài)過程的狀態(tài)方差與過程方差的比值，而不是先驗方差，并指出了貝葉斯方法應用于過程控制的條件。作者以ARL(Average Run Length，平均運行鏈長)為指標，通過Matlab仿真方法得出了文章構造的貝葉斯控制模型的性質和影響因素，并進行了實證研究。另外，文章還總結出了貝葉斯統(tǒng)計過程控制模型的應用條