不確定環(huán)境下供應鏈多時段集成計劃問題研究.pdf

1、科學技術的不斷進步和全球化市場形成，給企業(yè)帶來了機遇和挑戰(zhàn)。為適應新的經(jīng)營和市場競爭環(huán)境，企業(yè)管理模式由傳統(tǒng)的“縱向一體化”轉為“橫向一體化”，供應鏈管理應運而生。供應鏈是一條由供應商、制造商、分銷商和用戶構成的企業(yè)鏈條，鏈上各節(jié)點企業(yè)協(xié)調運作可提高整個鏈條的效益和競爭力。供應鏈的結構復雜，包含多種不確定因素，對于供應鏈的構建和運作影響極大，研究不確定環(huán)境下供應鏈的最優(yōu)計劃具有重要的理論意義與應用價值。
　　本文考慮多種不確定性因

2、素，研究不確定環(huán)境下供應鏈多時段集成計劃問題。具體研究內容如下:
　　第一，研究了不確定用戶需求下基于供應價格不確定的多時段供應鏈集成計劃問題?？紤]原材料價格不確定的因素，針對價格無折扣和價格有折扣情況，分別建立隨機用戶需求下的期望值模型，并采用基于隨機模擬的遺傳算法進行求解，實現(xiàn)幾個時段內供應鏈集成計劃的整體優(yōu)化
　　第二，研究了不確定用戶需求，不確定供應價格的環(huán)境下，考慮不同訂貨策略下的供應鏈多時段集成計劃，先建立了通用

3、的數(shù)學模型，再分別給出不同訂貨策略下原料庫存成本的模型，并采用基于隨機模擬的遺傳算法進行求解，將多種策略下總成本相比較，觀察不同策略對總成本的影響，最后通過實例仿真驗證了模型和算法的有效性。
　　第三，研究了不確定用戶需求，不確定供應價格的環(huán)境下，考慮生產(chǎn)能力不確定基于經(jīng)濟訂購策略的供應鏈多時段集成計劃，分析核心企業(yè)生產(chǎn)能力不確定時，庫存成本與總成本的變化，建立期望值模型，采用基于隨機模擬的遺傳算法進行求解，并分析生產(chǎn)能力不確定對

4、訂購策略的影響。
　　論文還研究了不確定環(huán)境下供應鏈多時段計劃的多目標問題，以總成本與庫存成本最低為目標，建立期望值模型，采用基于排序的多目標遺傳算法求解，得出問題的Pareto解集，與單純以總成本最低的結果相比較，得出在一定的總成本余量內，可以使庫存成本降低。
　　通過對多種不確定因素下供應鏈集成計劃問題建立優(yōu)化模型和計算分析，表明本文提出的優(yōu)化模型和方法具有有效性，采用隨機規(guī)劃模型制定供應鏈多時段戰(zhàn)術集成計劃可以有效地利