基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘研究

1、基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘研究基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘研究數(shù)據(jù)分析微信公眾號datadw——關注你想了解的，分享你需要的。OnlinetoOffline（簡稱O2O）電子商務模式，是一個連接線上用戶和線下商家的多邊平臺商業(yè)模式。O2O商業(yè)模式將實體經(jīng)濟與線上資源融合在一起，使網(wǎng)絡成為實體經(jīng)濟延伸到虛擬世界的渠道；線下商業(yè)可以到線上挖掘和吸引客源，而消費者可以在線上篩選商品和服務并完成支付，再到實體店完成余下消費。它

2、最先由TrialPay創(chuàng)始人AlexRampell提出，在2006年沃爾瑪公司的B2C戰(zhàn)略中予以應用，隨后以網(wǎng)絡團購形式為大家所熟知。目前O2O電子商務與社交網(wǎng)絡和移動終端緊密結(jié)合，除網(wǎng)絡團購之外，還出現(xiàn)了移動優(yōu)惠、簽到、個性推薦等基于位置的增值服務等商業(yè)形態(tài)；從事O2O電商的企業(yè)更是數(shù)以萬計，除了Foursquare、大眾點評網(wǎng)、拉手網(wǎng)等后起之秀外，還不乏FaceBook、Twitter、騰訊和百度等業(yè)界巨鱷也在迅猛跟進；O2O電商交

3、易額也迅速放大，2011年大眾點評網(wǎng)營業(yè)額已破10億元；與交易猛增隨之而來的是爆發(fā)式增長的O2O電商數(shù)據(jù)，大眾點評網(wǎng)目前每天的活躍數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過10TB共有240萬商家信息和5500萬活躍用戶在上面活動，每天發(fā)表點評超過80萬條，每日點評瀏覽量超過4700萬人次。用戶數(shù)據(jù)的暴增與數(shù)據(jù)的社會化在很大程度上模糊了O2O電商企業(yè)數(shù)據(jù)的邊界，這些由用戶創(chuàng)造的海量數(shù)據(jù)遠遠超越了目前人力所能處理的范疇。龐大的數(shù)據(jù)量使得數(shù)據(jù)過載、數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)捕獲成

4、本快速增長、數(shù)據(jù)價值不易媒體等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。（3）速率快。O2O模式對用戶數(shù)據(jù)實時處理有著極高的要求：用戶數(shù)據(jù)伴隨用戶行為產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)往往是高速實時數(shù)據(jù)流，例如用戶在線下商家的消費情況、用戶的地理位置和移動方向等，而且O2O業(yè)務周期短，這需要實時的分析用戶數(shù)據(jù)并根據(jù)分析結(jié)果對用戶進行個性化服務，通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫查詢方式得到的“當前結(jié)果”很可能已經(jīng)沒有價值。（4）價值高。O2O用戶數(shù)據(jù)有著巨大的商業(yè)價值。用戶是O2O業(yè)務的核心，對用戶進行

5、預測分析與深度復雜分析，對O2O電商企業(yè)無疑有著重大的價值，但龐大而繁雜的不相關用戶數(shù)據(jù)，這也決定了其價值密度低的特性。2大數(shù)據(jù)環(huán)境下O2O電商用戶數(shù)據(jù)挖掘流程與方法2.1、O2O電商用戶數(shù)據(jù)挖掘框架由于O2O商用戶數(shù)據(jù)的4V大數(shù)據(jù)特征，電商企業(yè)并不能運用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術對其進行很好的利用。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)挖掘都是從數(shù)據(jù)中提取有用信息、發(fā)現(xiàn)知識，是對數(shù)據(jù)進行深入分析和增值開發(fā)利用的過程，但是它們之間有著本質(zhì)區(qū)別，主要體現(xiàn)在：1）兩者