基于情感詞的產(chǎn)品評(píng)論挖掘研究.pdf

1、隨著Web 2.0的興起與普及，以及電子商務(wù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的消費(fèi)者選擇網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物，產(chǎn)品評(píng)論信息則有可能會(huì)影響消費(fèi)者的潛在消費(fèi)行為。針對(duì)這些被大量無(wú)關(guān)信息掩埋和離散分布在各個(gè)交流平臺(tái)中的產(chǎn)品評(píng)論信息，產(chǎn)品評(píng)論挖掘可以從信息角度和評(píng)論角度為產(chǎn)品生產(chǎn)廠商、經(jīng)銷商和產(chǎn)品潛在購(gòu)買消費(fèi)者提供有效幫助。
　　 本文提出了基于情感詞的產(chǎn)品評(píng)論挖掘的新框架。首先進(jìn)行產(chǎn)品評(píng)論挖掘?qū)ο筮x取，確定了評(píng)論意見(jiàn)六大要素，建立了通用產(chǎn)品屬性體系，并以ww

2、w.Epinions.com網(wǎng)站為例研究其評(píng)論要素及面向數(shù)碼相機(jī)產(chǎn)品的屬性體系。其次，進(jìn)行面向產(chǎn)品意見(jiàn)挖掘的網(wǎng)頁(yè)抓取，研究意見(jiàn)存在形式和網(wǎng)頁(yè)模板，提出評(píng)論信息抽取算法，并以www.Epinions.com 網(wǎng)站為例實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)頁(yè)搜尋抓取算法。然后，進(jìn)行基于產(chǎn)品意見(jiàn)挖掘的信息抽取，通過(guò)原始評(píng)論網(wǎng)頁(yè)信息抽取，根據(jù)網(wǎng)頁(yè)模板化特征實(shí)現(xiàn)信息抽取算法；手工標(biāo)識(shí)訓(xùn)練集得到原始的情感詞集合、并進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)展得到覆蓋率達(dá)到90％的情感詞匯表；識(shí)別出比較級(jí)句子模

3、式、詞性對(duì)模式和否定詞模式；提出情感詞驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品特征抽取算法；設(shè)計(jì)基于產(chǎn)品意見(jiàn)評(píng)論的信息匯總方式。最后，為了展示本框架的方法和理論研究，我們以www.Epinions.com 網(wǎng)站的數(shù)碼產(chǎn)品評(píng)論為數(shù)據(jù)對(duì)象，開(kāi)發(fā)出數(shù)碼相機(jī)產(chǎn)品評(píng)論挖掘系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)網(wǎng)站上大量數(shù)碼相機(jī)產(chǎn)品評(píng)論進(jìn)行匯總、褒貶傾向分類，可以得到評(píng)論用戶對(duì)該款數(shù)碼相機(jī)的總體和具體屬性評(píng)論褒貶比例信息。本文的創(chuàng)新性研究成果體現(xiàn)在提出了一些新的算法初步探索了情感詞在產(chǎn)品評(píng)論意見(jiàn)挖掘方面