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1、雖然銀行面臨的風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出日益復(fù)雜化的特征,信用風(fēng)險(xiǎn)仍然是其面臨的最重要風(fēng)險(xiǎn)之一。巴塞爾新資本協(xié)議要求各銀行實(shí)施穩(wěn)健的機(jī)制來(lái)評(píng)估其面臨的信用風(fēng)險(xiǎn)。銀行通過(guò)有效地管理信用風(fēng)險(xiǎn),不僅能增強(qiáng)其自身的生存能力和盈利能力,還能為經(jīng)濟(jì)資本的優(yōu)化配置以及維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定做出貢獻(xiàn)。
單單憑借財(cái)務(wù)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)雖然得到了國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者的廣泛認(rèn)同,但是它的局限性是顯而易見(jiàn)的,完整的信用評(píng)估體系應(yīng)該由財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)一起組成,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)中應(yīng)該吸
2、收一些反映企業(yè)還貸能力和意愿的關(guān)鍵性非財(cái)務(wù)指標(biāo)。
本文在回顧以往信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型與方法的基礎(chǔ)上,選取在深市、滬市、中小企業(yè)板上市的電子行業(yè)共96家企業(yè)為樣本,搜集2007年年度報(bào)告中的數(shù)據(jù),首先改進(jìn)傳統(tǒng)的參數(shù)方法計(jì)算技術(shù)效率的方式而采用基于方向性技術(shù)距離函數(shù)的DEA模型求出該行業(yè)中各企業(yè)的相對(duì)技術(shù)效率,然后結(jié)合技術(shù)效率值和財(cái)務(wù)指標(biāo)通過(guò)K-均值聚類分析法、主成分分析法、逐步回歸分析法、熵值法的程序化語(yǔ)言來(lái)考察相對(duì)技術(shù)效率指標(biāo)
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