多場景分車型交通信息視頻采集系統(tǒng)開發(fā)研究.pdf

1、準確的道路交通流信息采集和符合中國國情的交通流基礎(chǔ)理論研究已經(jīng)成為我國發(fā)展智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transport System,ITS)、緩解交通壓力、減少交通事故以及提高道路通行能力的的關(guān)鍵所在。隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,視頻分析技術(shù)越來越受到研究人員的追捧。本文在分析各種交通流信息采集方法的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一套多場景條件下分車型交通信息視頻采集系統(tǒng),并在 VS2010環(huán)境下配置 Opencv(Open Source

2、Computer Vision Library,開源計算機視覺庫)最新版2.4.4版本開發(fā)了相應軟件。
　　文章介紹了常用的幾種交通信息采集方法,闡述了視頻信息采集的優(yōu)勢和現(xiàn)狀,對視頻檢測技術(shù)方面的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行了具體分析;詳細介紹了所開發(fā)系統(tǒng)的操作流程,并對其進行了效果展示;重點介紹了系統(tǒng)開發(fā)過程中用到的關(guān)鍵技術(shù):利用彩色視頻提取初始背景提高了幀差法的準確度,利用基于時間的圖像疊加技術(shù)更新背景來達到自適應背景更新效果,采

3、用二值圖像形態(tài)學處理來補充背景差分造成的運動車輛信息丟失,選用直接線性變換方法實現(xiàn)了像素坐標與世界坐標的轉(zhuǎn)換,采取“少數(shù)服從多數(shù)”的“投票法”提高車型以及車輛瞬時速度的測定準確度,采用設(shè)置參數(shù)外置的方式實現(xiàn)了多場景下分車型的交通信息參數(shù)檢測;同時系統(tǒng)給出簡便的系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置方法和檢測結(jié)果的保存方式,除此之外對實際視頻進行速度、車型、流量檢測并對結(jié)果進行了分析,指出交通流的特性和系統(tǒng)中可能存在的問題。
　　測試結(jié)果顯示系統(tǒng)無論在車速、