行人與非機動車交通流量統計系統的設計與實現.pdf

1、利用計算機視覺技術進行交通狀況檢測與交通流量數據統計是智能交通系統（ITS）領域中的一個重要課題。而對交叉路口的行人和非機動車進行檢測和跟蹤是其中最基礎的部分，本文對此問題進行了較為系統的應用性研究，對城市交叉路口的行人和非機動車進行跟蹤與統計的若干關鍵技術問題進行了探討和改進。
　　本文所進行的應用性研究主要包括以下方面：
　?。?）運動目標檢測算法的完善與改進。在圖像差分法的基礎上，本文研究了新的檢測算法，正負差算法。差

2、圖像法是運動目標檢測領域中一種非常簡單有效的方法。但現有的差圖像法僅利用絕對值差圖像，在差圖像上運動目標區(qū)域的檢測易受噪聲干擾，而新算法首先分別計算正差圖像與負差圖像，然后利用運動目標區(qū)域在正差圖像與負差圖像中幅值、形狀以及運動等信息的對稱性對其進行檢測，可極大提高運動目標檢測的可靠性與效率。
　　（2）運動目標特征提取算法的比較和選用。為了從目標檢測算法檢測出的運動區(qū)域里，把運動目標完整地分割提取出來，從而獲得關于各運動目標的特

3、征描述，本文依據目標的空間連續(xù)性，研究了連通區(qū)域檢測算法，以及去除噪聲和填補孔洞的算法，在兼顧減少噪聲和保持目標完整的前提下，通過實驗選用了合理的閾值，從而獲得了理想的二值化運動目標。
　?。?）運動目標跟蹤算法的改進。在目標檢測和特征提取的基礎上，本文依據人體目標的位置和面積大小等特征，提出了一種基于特征的新的目標跟蹤算法。根據目標在相鄰幀間運動具有連續(xù)性，并且包圍窗口、灰度變化不大的特點，本算法改進了傳統的代價函數，在跟蹤的匹