基于公交IC卡數(shù)據(jù)的乘客路線選擇算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術在智能交通系統(tǒng)應用的普及，使得交通基礎服務相關設施越來越完善，而公共交通作為城市交通運輸?shù)囊粋€重要組成部分，有著其特有的優(yōu)越性，在滿足居民出行、緩解城市交通壓力和減少城市霧霾等方面做出了巨大貢獻，因此，近幾年來各個城市都在大力發(fā)展公共交通系統(tǒng)。隨著城市公共交通網(wǎng)絡的不斷增加與完善，市民出行條件大大改善，可供乘客選擇的路線也逐漸增多起來。那么怎樣為乘客出行路線決策提供科學化信息，為公交調度提供可靠合理的信息，并且使乘客能夠選擇

2、最優(yōu)的出行路線，成為公交企業(yè)面臨的新問題。
　　影響乘客路線選擇的因素有很多，如換乘的次數(shù)、出行的時間、距離以及花費等方面，本研究以交通運輸部重點示范項目“新鄉(xiāng)市城市公共交通智能化應用示范工程”為依托，利用新鄉(xiāng)市公交IC卡的相關數(shù)據(jù)，對乘客乘坐公交車時所考慮的各種因素進行分析，并且對選擇估計模型和蟻群算法的兩種方法研究，從而使對客流量的預測更加精確，達到避開交通擁堵和優(yōu)化乘客路線選擇結構的目的。主要的內容如下;
　　(1)深

3、度分析了本論文所需要的一些核心概念和相關理論;數(shù)據(jù)挖掘與人工智能的相關理論以及公交IC卡組成、IC卡數(shù)據(jù)結構等方面，為后面提出的蟻群算法和選擇估計模型打下理論基礎。
　　(2)對影響乘客路線選擇因素進行著重分析，主要包括換乘次數(shù)、出行的時間、距離、出行費用、客流量等，以確定兩種算法模型的優(yōu)化目標。
　　(3)乘客路線選擇估計模型的建立中，利用大數(shù)據(jù)算法獲取公交客流出行時間的概率密度函數(shù)，計算出OD間各路徑的乘客出行時間組成的

4、要素，建立多種公交乘客線路選擇的單一模式OD矩陣，利用有序加權平均算子將多種OD矩陣的估計結果進行排序，對各OD矩陣估計的各種結果賦予不同的權重，得出一個整體的公交乘客線路選擇的估計加權值，并以該值為依據(jù)建立了采用大數(shù)據(jù)的組合公交乘客線路選擇矩陣估計模型，并且利用新鄉(xiāng)市IC卡的相關數(shù)據(jù)進行估計仿真模型。
　　(4)考慮乘客進行路線選擇時受出行距離等綜合因素的影響，論文基于傳統(tǒng)最短路線求解算法，并分析其在達到最優(yōu)路線求解時存在的一些