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文檔簡介
1、明挖深基坑在北京地鐵設計中占有一定的比重,而支護型式的選擇卻顯得非常單一,普遍采用鉆孔灌注樁+鋼支撐這一支護型式。地鐵奧運支線奧體中心站和熊貓環(huán)島站-奧體中心站區(qū)間的深基坑工程采用的是也是鉆孔灌注樁+鋼支撐的支護體系,通過對該基坑圍護結構變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析,暴露出超挖、支護不及時、影響施工等問題。 本文選取樁+錨索支護體系,與樁+鋼支撐支護體系做技術經濟比較,研究樁+錨索支護在北京地鐵深基坑工程中的可行性以及優(yōu)越性。采用有限差分
2、軟件FLAC<'3D>進行數(shù)值模擬,存在土性參數(shù)難以確定的問題,而位移反分析法為這些參數(shù)的確定提供了有效途徑。 本文通過FLAC<'3D>計算,在樁體側向位移和土體力學參數(shù)之間建立了用于BP神經網絡的訓練樣本。把樁體側向位移作為神經網絡的輸入,而土體力學參數(shù)作為網絡輸出,對神經網絡進行訓練。BP網絡訓練成功后,再用實測的樁體側向位移進行反分析得到相應的土性參數(shù)值。在BP網絡進行函數(shù)逼近時會存在網絡泛化能力的缺陷,本文采用均勻試驗
3、法構造學習樣本,以提高網絡的泛化能力,同時減少樣本數(shù)。土性參數(shù)通過兩步反分析獲得:首先根據(jù)開挖至第二道支撐底標高并設置第二道支撐這一工況,反分析獲得上面兩個土層的土性參數(shù);在此基礎上,再根據(jù)開挖至基坑底并澆筑底板這一工況的監(jiān)測數(shù)據(jù)反分析其余土層的土性參數(shù)。 在錨索支護設計時,運用軟件Flac<'3D>模擬基坑施工,計算構件的變形和內力。通過兩樁一錨和一樁一錨等多方案比選,獲得了比較合理的樁+錨索支護設計方案:一樁一錨三道錨索。經
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