地鐵運營客流量計算模型研究.pdf

1、地鐵運營調度是指在地鐵部門的工作能力范圍內，以穩(wěn)定的發(fā)車間隔，高效的車輛周轉來及時運送、疏散人群，最大限度地提高乘客的舒適度感受，同時也顧及到地鐵運營部門的收益。本文的研究對象是地鐵短期客流預測及在此基礎上的地鐵運營調度優(yōu)化計算，旨在研究地鐵短期客流預測方法，突破現(xiàn)有短期客流預測方法的精確度。在此基礎上，建立能夠及時應對客流變化的地鐵運營調度優(yōu)化方案。
　　地鐵實時客流是地鐵運營調度的主要影響因素之一，研究運營調度的發(fā)展使得實時客

2、流預測精度要求不斷提高。軌道客流預測最初是從軌道所在區(qū)域內的居民出行分布或者其他交通的客流分布著手。本文研究的地鐵短期客流預測的樣本源于過去短期內的地鐵客流數(shù)據(jù)。首先分析了地鐵交通的特征和地鐵客流的一般變化趨勢，然后經(jīng)過對比基于時間序列方法、回歸方法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡等預測方式的優(yōu)劣性，最終選擇支持向量機方法建立預測模型，模型參數(shù)的確定方法選用了能夠解決具有高復雜度問題的蟻群算法，搜索出最佳模型參數(shù)。再以成都地鐵一號線的站點客流、斷面客流和

3、進站客流為例，以相對誤差和均方誤差為評價準則，驗證了模型的預測精度優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡等其他算法。
　　地鐵運營調度優(yōu)化模型考慮了乘客感受和地鐵公司利益兩大方面。乘客感受分為時間花費和擁擠程度，其中時間花費包括乘車時間，候車時間和換乘時間，擁擠程度也轉化為額外花費時間來計算。地鐵公司利益的影響因素分為公司投入和票務收入，投入部分包括車次數(shù)量，發(fā)車間隔，人員配置等。票務收入由乘車人數(shù)和票價決定。把乘客感受和公司收益結合起來，建立合理的地