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文檔簡介
1、公路運(yùn)輸是危險(xiǎn)品運(yùn)輸?shù)闹饕\(yùn)輸形式之一,危險(xiǎn)品的種類多、數(shù)量大,給公路危險(xiǎn)品運(yùn)輸帶來了極大的安全隱患。因此,及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握交通狀況,對于選擇危險(xiǎn)品運(yùn)輸路徑、降低交通事故的發(fā)生以及事故發(fā)生后的應(yīng)急救援方案的制定而言十分重要,對交通擁擠狀況進(jìn)行檢測和預(yù)測是保證危險(xiǎn)品安全運(yùn)輸?shù)闹匾h(huán)節(jié)。為了進(jìn)一步提高交通擁擠檢測與預(yù)測的準(zhǔn)確性,本文提出了一套基于多源數(shù)據(jù)融合的交通擁擠檢測與預(yù)測模型,通過實(shí)例研究證明了模型的科學(xué)合理性和有效性,并提出該模型在
2、危險(xiǎn)品運(yùn)輸實(shí)際應(yīng)用過程中的方法與建議。
首先,本文對危險(xiǎn)品運(yùn)輸過程的特點(diǎn),以及國內(nèi)近幾年發(fā)生的危險(xiǎn)品運(yùn)輸事故及其發(fā)生原因進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,強(qiáng)調(diào)了道路交通擁擠檢測與預(yù)測對危險(xiǎn)品運(yùn)輸路徑及事故發(fā)生后應(yīng)急救援路徑選擇的重要性及需求。
其次,對交通數(shù)據(jù)的分類及特點(diǎn)進(jìn)行分析,結(jié)合數(shù)據(jù)來源的可靠性,最終選擇感應(yīng)線圈和視頻檢測器兩種可以提供地點(diǎn)交通數(shù)據(jù)的檢測器作為研究對象,再根據(jù)閥值法和交通流機(jī)理法兩種常用的交通數(shù)據(jù)預(yù)處理方法對異常數(shù)
3、據(jù)進(jìn)行識別和剔除,并采用相鄰數(shù)據(jù)平均法恢復(fù)缺失數(shù)據(jù)。
再次,根據(jù)采集到的交通流量、行車速度、時(shí)間占有率這三類地點(diǎn)交通參數(shù)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了基于單一檢測器的交通擁擠指數(shù),計(jì)算每種單一數(shù)據(jù)源檢測結(jié)果的可靠性,并據(jù)此結(jié)合每種數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)的可獲取性建立了基于上述兩種檢測器融合的交通擁擠檢測模型,并通過實(shí)例驗(yàn)證了模型的有效性。
最后,本文建立了基于多源數(shù)據(jù)融合的交通擁擠預(yù)測模型,將卡爾曼濾波算法、灰色預(yù)測法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合,
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