機器視覺在多領域內的應用

1、機器視覺在多領域內的應用機器視覺在多領域內的應用李延浩近年來，隨著智能技術和自動化技術的突破，機器視覺發(fā)展迅速，已經在汽車、電子、醫(yī)療、煙草等領域有了廣泛應用。對于普通民眾，對機器視覺技術的了解可能僅限于概念或表層意思，因此本文簡要分析了機器視覺技術的發(fā)展歷程和關鍵技術，著重論述了該技術在工業(yè)領域、醫(yī)療領域、汽車輔助駕駛領域中的應用，期望能夠讓讀者對機器視覺技術有一個直觀、具體的認識，從而推動該技術的發(fā)展和應用。【關鍵詞】機器視覺發(fā)展歷

2、程機器視覺技術機器視覺應用機器視覺，又稱為計算機視覺，是近年來人工智能領域發(fā)展迅速的熱門方向。通俗地講，機器視覺就是模擬人眼功能，從視覺成像中提取有用信息，從而提供決策或者服務于其他系統。機器視覺的研究起始于二十世紀五十年代的圖像模式識別。機器視覺的概念則是由二十世紀七十年代初建立的人工智能技術理念提出。進入二十世紀九十年代，機器視覺在很多領域取得突破，諸如人臉識別、指紋識別、虹膜識別、光學字符識別等技術趨于成熟。進入二十一世紀，隨著基

3、于統計學模型的機器學習快速發(fā)展，機器視覺的實現形式也有所改變，采用統計學特征和機器學習的方法成為主流。近年來，人工智能領域內最熱門的機器學習方法不外乎深度學習。深度學習中的分支——卷積神經網絡（ConvolutionalNeuralwk，CNN）則是專門用于視覺領域的學習方法，極大地推動了機器視覺機器視覺技術的最大優(yōu)勢在于可以避免與被拍攝對象的接觸，因此在很多不適合人眼工作的環(huán)境中使用。在工業(yè)領域，機器視覺技術已經成功應用于產品質量檢測

4、領域。比如，制作電路板時，可以使用機器視覺系統實現對元器件的精確定位；制造機械產品時，可以使用機器視覺技術對產品瑕疵進行捕捉，提高產品的產量和成品率；對于食品飲料領域，可以使用機器視覺技術完成包裝檢測和分類識別；對于紙產品領域，可以使用機器視覺技術實現紙張的表面均勻度檢測。此外，機器視覺配合其他自動化技術可以完成無人物流、零件裝配等工作?？偟膩碚f，機器視覺技術能夠節(jié)約工廠內某些高強度工作中的人力、物力，從而降低產品生產成本，提高社會生產

5、力。3機器視覺在醫(yī)療領域中的應用機器視覺在醫(yī)學領域主要用于醫(yī)學圖像的標注、分析等。比如，通過數字圖像處理技術以及信息融合技術對核磁共振圖像、CT圖像以及X射線圖像進行適當疊加，然后綜合分析圖像所反映出來的患者病情。還有學者使用數字圖像的邊緣提取與圖像分割技術，自動完成細胞、染色體分類或者對細胞個數的計數、統計等工作。除了降低醫(yī)生勞動成本，節(jié)省人力、物力，機器視覺技術的應用還能夠摒除醫(yī)學圖像診斷中的人為主觀因素，定量地描述病人患病程度，以