艦船目標識別技術研究.pdf

1、艦船目標識別技術是高新技術條件下水下作戰(zhàn)克敵制勝的有效手段，也是現今非常迫切實現的關鍵技術之一，該技術具有很好的民用價值和軍事應用價值，因此受到了世界各國學者的廣泛重視。本論文主要圍繞艦船目標的特征提取與識別技術進行了研究，通過仿真和對真實艦船目標數據的處理，驗證了方法的可行性和有效性。
　　 本論文的主要內容包括以下幾方面：
　　 1、研究了艦船輻射噪聲的產生機理，分析了DEMON譜分析技術的目的、步驟，并對絕對值低通

2、解調以及平方低通解調這兩種經典艦船噪聲信號解調方法進行了介紹，通過仿真得到結論：平方解調方式有利于DEMON譜圖上的線譜檢測，能夠獲得更為顯著的線譜特征。并在DEMON譜分析中加入了自適應線譜增強技術，以提高艦船目標線譜的檢測能力以及目標識別的可能性。最后對艦船輻射噪聲的軸頻提取進行了探索，通過對大量實驗數據的處理，表明該算法能夠很好且較為準確的提取出艦船的軸頻。
　　 2、分析了艦船噪聲的音高特性，并用小波分析的奇異特征分析方

3、法獲得艦船輻射噪聲音高，通過仿真證實該方法能夠作為艦船輻射噪聲分類的一個依據。
　　 3、高階統(tǒng)計量是研究非線性和非高斯信號的有效工具，本文研究了高階統(tǒng)計量的重要性質和概念，推導了矩和累積量的轉換關系。
　　 4、論述了希爾伯特黃變換的基本原理，給出了經驗模態(tài)分解算法的具體步驟以及流程圖，通過對信號的仿真試驗分離出各階固有模態(tài)函數。最后采用新算法減弱了模式混疊現象，效果比較明顯。
　　 5、對人工神經網絡的基本概