汽車站客運量預測及客商結合模式研究.pdf

1、論文主要研究汽車客運站的客運量預測和客運與商業(yè)結合模式?？瓦\量預測是客運站建設的基礎,預測的準確性直接關系到客運站建設規(guī)模的合適度,客運與商業(yè)結合模式能夠促進汽車客運站的建設和發(fā)展。
　　客運量預測是客運站建設的一個非常重要的環(huán)節(jié),它是反映車站建設規(guī)模和生產能力的重要指標,也是確定各類設施規(guī)模和評定站級的主要依據。論文用MATLAB軟件預測汽車站客運量,通過大量的圖表對比分析研究,指出各種預測方法的預測特點及適用條件。目前汽車站客

2、運量的預測方法都是一些傳統(tǒng)的預測方法,本身存在一些不足:三次指數平滑法權重系數的放大效應,放大了主觀經驗誤差,三次指數平滑法本身預測誤差比較大;回歸分析的非線性預測能力差;綜合預測權重系數賦值問題。論文利用神經網絡的自身優(yōu)點成功地解決了這三個問題。神經網絡的引入完善了汽車站客運量預測理論。
　　公路建設突飛猛進地發(fā)展,而作為最重要的公路基礎設施的汽車客運站發(fā)展卻相對滯后。其主要原因是融資單一,建設資金主要依賴政府,致使建設資金的潰