監(jiān)控視頻車牌圖像的超分辨率方法研究.pdf

1、超分辨率技術(shù)可用于將監(jiān)控視頻中多幅低分辨率車牌圖像合成一幅高分辨率車牌圖像，達(dá)到增強(qiáng)圖像質(zhì)量的目的。在圖像增強(qiáng)領(lǐng)域，超分辨率重建已成為一個(gè)熱門研究課題。
　　重點(diǎn)研究了基于仿射變換配準(zhǔn)模型的分層貝葉斯框架下車牌圖像超分辨率算法。傳統(tǒng)的超分辨率算法在配準(zhǔn)環(huán)節(jié)僅包含了平移和旋轉(zhuǎn)的估計(jì)，這樣的假設(shè)無法準(zhǔn)確描述監(jiān)控視頻中車牌的運(yùn)動(dòng)。通過引入更復(fù)雜的仿射變換描述車牌運(yùn)動(dòng)，使圖像的運(yùn)動(dòng)過程得到了更準(zhǔn)確的表達(dá)。在分層貝葉斯框架下，采用最小化 K

2、L散度（Kullback-Leibler divergences）的方法逼近未知量的分布，對(duì)仿射變換的運(yùn)動(dòng)矩陣采用一階泰勒展開式近似，推導(dǎo)未知量分布的完整計(jì)算公式，最后發(fā)現(xiàn)未知量分布滿足特定形式的多元高斯分布，通過求其期望得到了配準(zhǔn)參數(shù)和待重建高分辨率圖像。在引入仿射變換的分層貝葉斯框架超分辨率算法的迭代計(jì)算過程中，模型參數(shù)自適應(yīng)變化，使整個(gè)模型計(jì)算不需要人工監(jiān)督自適應(yīng)完成，最后得到趨于收斂的待重建圖像和仿射變換配準(zhǔn)參數(shù)。
　　最