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文檔簡介
1、近幾年來,我國的機動車數(shù)量增長迅速,截至目前,已有35個城市的汽車保有量超過百萬。汽車數(shù)量地快速增長使得交通擁堵成為制約城市發(fā)展的瓶頸。本文借鑒國外其它城市收取交通擁堵費的經驗,經研究提出一種基于實時路況信息動態(tài)地調整交通擁堵費,并以擁堵費作為道路的權值,以全局流量最優(yōu)為路徑誘導準則的誘導算法。
該算法的核心思想是迭代,實現(xiàn)過程為:首先根據(jù)道路擁堵費的公式計算得到擁堵費的值,并將其作為誘導算法中道路的權值。接著根據(jù)誘導請求的起
2、點和終點,找出若干條權值較優(yōu)的路徑,并從這些路徑中選擇一條作為推薦路徑。在選擇路徑時,不僅權值最優(yōu)的路徑而是各條路徑都有被選中的可能。之后假設車輛按照推薦路徑行駛,更新道路的交通狀況,統(tǒng)計路網上車輛的行駛總時間,如果時間收斂則結束,找出的推薦路徑即為當前路況下的全局最優(yōu)路徑,如果不收斂則根據(jù)當前的路況重新計算擁堵費的值,并繼續(xù)迭代。
本文的創(chuàng)新之處在于:1、引入了實時擁堵費的概念。目前國外收取擁堵費都是按區(qū)域分時段進行的,不根
3、據(jù)實時的道路狀況調整。文章中的擁堵費定價由實時路況、道路本身屬性和歷史交通量三個因素共同決定,引入歷史交通量是出于對潛在的交通流和用戶喜好等因素的考慮。通過對擁堵費的實時調整,既能發(fā)揮市場的杠桿作用,將一部分對價格敏感的用戶從擁擠的道路轉移到暢通的道路上,起到合理分配交通流的目的,又具有一定的靈活性。2、提出以全局最優(yōu)作為道路的誘導準則。目前許多誘導算法都是基于用戶最優(yōu)的,如時間最少、路程最短,當大量的用戶使用并遵循這種誘導方式時,很容
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