基于數據挖掘的車輛類型識別的研究.pdf

1、數據挖掘是近些年來在信息技術領域興起的一個比較重要的研究領域。在交通領域，眾多車輛的大量原始數據的價值在于其中可能隱藏著大量未知的信息，而這些信息可以給人們提供更多幫助。數據采集技術迅速發(fā)展的同時，數據量也越來越大，屬性特征也越來越多，如何在這些數據中獲得有效有用的的信息正是數據挖掘所要解決的問題。
　　 近年來，隨著社會科學技術和世界經濟迅速發(fā)展，交通事業(yè)作為關系著人們日常生活的重要領域，已經成為人們關注的焦點之一。在車輛數目

2、急劇增長的今天，如何更好的通過所擁有的信息去了解各種車輛的情況，進行自動監(jiān)測，如何對某特定時間和地點的車輛進行識別和分類，并以此作為交通管理、收費、調度、統(tǒng)計的依據，快速做到交通控制是亟待解決的問題。針對上述問題，本文分析了車輛類型分類的重要性及其傳統(tǒng)人工分類的不足，并提出了應用數據挖掘方法對車輛分類的的識別，對交通行業(yè)、管理行業(yè)都有著實用價值。
　　 本論文旨在針對所掌握的數據，利用分類的方法進行建模和預測。首先本文介紹了幾種