面向高速鐵路的軌道異物檢測研究.pdf

1、鐵路運輸一直是我國現(xiàn)階段主要的客運和貨運方式。為了進一步增加鐵路的運輸能力，我國近年來一直大力發(fā)展高速鐵路。鐵路基礎設施的防護不夠有力導致鐵路事故頻繁發(fā)生，因此，如何有效地減少高速鐵路事故已經成為了社會普遍關注的問題?；谝曨l監(jiān)控技術的高速鐵路安全防護措施因其多方面的優(yōu)點開始得到人們的廣泛關注和重視。
　　本文的研究內容就是通過對高速鐵路巡查列車拍攝的視頻進行處理，實現(xiàn)對存在安全隱患的異物進行自動檢測和分析。論文的主要工作有：

2、r>　　1，提出了適合于高速鐵路異物檢測的特征，并與混合高斯模型以及貝葉斯模型相結合形成完整的解決方案。與常規(guī)的特征相比較，該特征無論是在排除陰影上還是去除噪音上都有著不錯的表現(xiàn)。
　　2，提出了改進的基于紋理的建模方式，通過對圖像進行分區(qū)域建模，使得原來的檢測方法對噪聲不敏感，并且運行速度更快。
　　3，設計和開發(fā)了基于OpenCV的高速鐵路異物檢測原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了多種檢測解決方案，在檢測準確率、召回率和實時性上都有