船舶焊縫圖像缺陷識別關鍵技術研究.pdf

1、船舶焊接缺陷的檢測是船舶建造過程中非常關鍵的環(huán)節(jié)。X射線照相法是無損檢測的重要方法，這種方法會產(chǎn)生大量的待處理的船舶焊縫膠片，目前，大多都是采用人工評定的辦法來進行評定，評定結果容易受評片人員技術經(jīng)驗等自身素質(zhì)的影響，而且底片、評片結果數(shù)據(jù)不容易保存，給查詢帶來了不便。
　　 計算機輔助評片技術則大大減輕了評片人員的工作量，提高了工作效率，使評片過程更加科學和規(guī)范。但是，由于船舶焊縫圖像在成像和輸入到計算機時會導致噪聲過多、缺陷

2、邊緣模糊和對比度低等問題，給船舶焊縫缺陷信息的正確提取、特征計算和分類識別帶來了很大的困難。
　　 本文在前人研究基礎上，通過對各種缺陷圖像處理方法的嘗試，深入研究了圖像特征提取及神經(jīng)網(wǎng)絡識別技術，并實現(xiàn)了等級評定，主要工作如下：
　　 第一，研究了船舶焊縫數(shù)字化圖像的特點，通過實驗對比得到合適的圖像處理方法。通過對轉化后數(shù)字圖像的灰度特點分析總結得到焊縫圖像的特點，焊縫區(qū)域邊緣和缺陷邊緣模糊，而且焊縫區(qū)域和缺陷處對比度

3、不高，然后根據(jù)這些特點使用不同的去噪和增強算法進行實驗比較分析，高斯平滑和模糊增強對處理焊縫圖像有較好效果；
　　 第二，提取目標缺陷，利用缺陷標記和邊界跟蹤算法對缺陷進行標記和統(tǒng)計。對提取出來的各個獨立的缺陷利用八連通標記算法和邊界跟蹤算法對缺陷處的像素點進缺陷行標記和邊界存儲，以利于焊縫缺陷特征計算；
　　 第三，進行缺陷幾何特征的定量計算。在邊緣提取和缺陷標記的基礎上通過對標記像素的計算和標定轉換計算，得到焊縫中每