城市交通路網(wǎng)飽和度預(yù)測(cè)及區(qū)域交通信號(hào)燈配時(shí)研究.pdf

1、我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和居民收入水平的穩(wěn)定增加，使得我國(guó)城市交通運(yùn)輸?shù)男枨蠹ぴ?。這些問(wèn)題嚴(yán)重困擾城市發(fā)展、影響人們生活質(zhì)量。有限的空間和經(jīng)濟(jì)等因素阻止了現(xiàn)存交通基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步擴(kuò)展。有效的交通信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化算法對(duì)交通管理有著重要意義。
　　本文首先基于單路口交通數(shù)據(jù)分析其變化趨勢(shì)，并總結(jié)交通數(shù)據(jù)間的關(guān)系，并通過(guò)多路口交通數(shù)據(jù)分析各路口之間關(guān)系。進(jìn)而采用合適的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法應(yīng)用于交通數(shù)據(jù)預(yù)處理。
　　隨后針對(duì)車(chē)道飽和度預(yù)測(cè)問(wèn)題，提

2、出了改進(jìn)的算法，并采用該算法構(gòu)建車(chē)道飽和度預(yù)測(cè)模型。為了提高建模精度，采用最大相關(guān)最小冗余特征提取算法確定模型的輸入。在確定模型輸入基礎(chǔ)上，采用支持向量回歸算法構(gòu)建車(chē)道飽和度預(yù)測(cè)模型。并采用改進(jìn)的教學(xué)學(xué)習(xí)優(yōu)化算法應(yīng)用于支持向量回歸的參數(shù)尋優(yōu)，從而得到高精度預(yù)測(cè)模型。
　　最后，本文致力于構(gòu)建基于實(shí)際數(shù)據(jù)的交通仿真系統(tǒng)。本文中的交通仿真系統(tǒng)采用真實(shí)道路地圖，并利用VISSIM中圖形化工具構(gòu)建交通路網(wǎng)。在此基礎(chǔ)上，采用真實(shí)交通數(shù)據(jù)設(shè)置