基于RFID技術(shù)與百度地圖技術(shù)結(jié)合的城市停車(chē)誘導(dǎo)信息系統(tǒng)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著我國(guó)城市化水平不斷提升,城市居民汽車(chē)保有量持續(xù)增長(zhǎng),停車(chē)設(shè)施供給不足,導(dǎo)致供需嚴(yán)重不平衡;加之缺乏科學(xué)的停車(chē)管理,停車(chē)服務(wù)水平發(fā)展滯后,有的停車(chē)場(chǎng)車(chē)滿(mǎn)為患,而有的停車(chē)場(chǎng)使用效率卻很低,“停車(chē)難、停車(chē)亂、一位難求”問(wèn)題日益突顯。PGIS(ParkingGuidanceandInformationSystem,城市停車(chē)誘導(dǎo)信息系統(tǒng))是解決城市停車(chē)問(wèn)題的一項(xiàng)有力措施。
  眾所周知,PGIS的停車(chē)誘導(dǎo)過(guò)程包含出行前誘導(dǎo)、出行中誘導(dǎo)、

2、停車(chē)場(chǎng)場(chǎng)內(nèi)誘導(dǎo)等環(huán)節(jié)。從邏輯結(jié)構(gòu)上劃分,PGIS包括信息采集、信息處理、信息傳輸、信息發(fā)布等部分,這四個(gè)部分各施其職,也相互貫穿,沒(méi)有特別嚴(yán)格的界線。本文從整體出發(fā),著眼于局部,把PGIS系統(tǒng)中的一些關(guān)鍵問(wèn)題作為研究工作的落腳點(diǎn)。這些關(guān)鍵問(wèn)題分別是:停車(chē)者停車(chē)行為特性、PGIS路徑誘導(dǎo)算法、最優(yōu)停車(chē)場(chǎng)選擇模型。在此基礎(chǔ)上,提出了PGIS系統(tǒng)的相關(guān)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)方案:
  l基于RFID(RadioFrequencyIdentifica

3、tion,無(wú)線射頻識(shí)別)技術(shù)的區(qū)域子停車(chē)場(chǎng)前端管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn):采用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)車(chē)位信息管理;
  l基于百度地圖的出行前路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)研究:主要通過(guò)百度LBS(LocationBasedService,基于位置的服務(wù))、百度BAE(BaiduAppEngine,百度應(yīng)用引擎)等技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn);
  從PGIS的誘導(dǎo)過(guò)程上看,前者屬于停車(chē)場(chǎng)場(chǎng)內(nèi)誘導(dǎo);后者屬于出行前誘導(dǎo)。
  從PGIS的邏輯結(jié)構(gòu)上看,前者主要完成信

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