心率變異及心電在注意特征提取中的應用.pdf

1、注意特征的研究具有廣泛的用途，包括診斷兒童是否患有多動癥，汽車司機駕車時的狀態(tài)等。通常情況下，判定人注意力集中或不集中的主要手段是通過感官來觀察其行為表現(xiàn)，但是通過這種方式得出的結論具有很大的主觀性偏差。因此，為了準確的識別注意特征，需要從科學理論出發(fā)，對其進行研究。
　　 本文從心電信號的角度出發(fā)，研究人在注意力集中和注意力不集中狀態(tài)下的心電信號的差別，探索心率變異及心電信號與注意力之間的關系。首先進行心電信號采集系統(tǒng)的硬件設

2、計，并結合與之相應的軟件測試系統(tǒng)來采集人在注意力集中和不集中狀態(tài)下的心電信號數(shù)據(jù)，然后運用了近似熵、希爾伯特黃變換及散點圖等方法處理采集到的心電信號數(shù)據(jù)，分析心率變異及心電信號與注意特征之間的關系。本文對每種方法均采用其最優(yōu)的改進算法，例如在利用近似熵算法處理數(shù)據(jù)時本文選擇了近似熵的快速算法；在經(jīng)驗模式分解時，采用了包絡極值延拓的方法來盡量降低邊界效應的存在所帶來的影響。
　　 通過對若干組仿真實驗結果的分析，本文得到如下的結論