城市路網(wǎng)交通流狀態(tài)估計(jì)與預(yù)測(cè).pdf

1、在智能交通系統(tǒng)的研究中，交通流狀態(tài)估計(jì)和交通流預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)智能交通管理與控制系統(tǒng)、旅行者信息服務(wù)系統(tǒng)等子系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，也一直是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。與城際高速公路和城市快速路相比，城市地面信號(hào)燈控制路網(wǎng)在實(shí)現(xiàn)交通狀態(tài)估計(jì)和預(yù)測(cè)方面具有更大的困難。因?yàn)槌鞘械孛媛肪W(wǎng)的拓?fù)潢P(guān)系復(fù)雜，交通流產(chǎn)生和消散的區(qū)域分布廣泛，而且交通流很大程度上受到信號(hào)燈控制策略等眾多因素的影響，這些都為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的城市路網(wǎng)交通流狀態(tài)估計(jì)和預(yù)測(cè)帶來(lái)了巨大的困難。
　

2、　 因此，本文專門(mén)針對(duì)城市路網(wǎng)交通流估計(jì)和預(yù)測(cè)問(wèn)題，進(jìn)行了初步地研究，并獲得了一些具有參考意義的結(jié)果。本文的主要內(nèi)容由以下三部分組成:
　　 首先，研究了基于GPS探測(cè)車數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)交通狀態(tài)估計(jì)方法。該方法利用大量的GPS出租車數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)一系列數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)整個(gè)城市路網(wǎng)交通狀態(tài)的實(shí)時(shí)估計(jì)。論文還采用上海市的實(shí)際交通流數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所提方法在準(zhǔn)確率、覆蓋度、實(shí)時(shí)性等各方面的性能。
　　 然后，分析了GPS探測(cè)

3、車的采樣量和城市路網(wǎng)交通狀態(tài)估計(jì)準(zhǔn)確性之間的關(guān)系。論文不但從理論上給出了基于本文所提交通狀態(tài)估計(jì)方法的GPS探測(cè)車最小采樣量的計(jì)算方法，而且采用上海市的實(shí)際交通數(shù)據(jù)進(jìn)一步驗(yàn)證了該結(jié)論的正確性。
　　 最后，針對(duì)城市路網(wǎng)交通流的短時(shí)預(yù)測(cè)問(wèn)題，創(chuàng)新性地提出了基于城市交通網(wǎng)絡(luò)模型的交通流短時(shí)預(yù)測(cè)方法。該方法基于對(duì)路網(wǎng)中交通流的運(yùn)行機(jī)理和路段之間交通流的運(yùn)行關(guān)系進(jìn)行建模，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)城市路網(wǎng)交通流變化發(fā)展趨勢(shì)的跟蹤和掌握，從而達(dá)到對(duì)路網(wǎng)交通