基于手機數(shù)據(jù)的城市交通路網(wǎng)預測與路徑選取.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems，ITS)是目前國際公認的緩解城市交通擁堵、減少交通事故和降低汽車尾氣排放污染等交通問題的最佳途徑。道路交通信息是ITS不可或缺的前提和主要內容。在短時間得到準確的交通信息，并根據(jù)這些信息快速準確地為駕駛員提供最佳行駛路徑，是ITS領域的一個重要研究方向。
　　目前，隨著智能手機的普及，它在給人們帶來通信便利的同時還形成了大量的交通數(shù)據(jù)。通過對這些手

2、機交通數(shù)據(jù)的采集和處理，用于交通路網(wǎng)的短時預測及路徑誘導已成為ITS的一個前沿課題。
　　本文根據(jù)現(xiàn)有條件，主要研究利用手機數(shù)據(jù)進行交通路網(wǎng)預測和路徑選擇的建模和算法實現(xiàn)問題，主要內容如下:
　　第一，根據(jù)交通路網(wǎng)特性和手機交通數(shù)據(jù)特點，引入虛擬路徑(VTLs)的思想，設計了基于交通路網(wǎng)的時空自回歸移動平均模型（STARMA）和邏輯回歸算法(LR)，分別用于預測交通路網(wǎng)的旅行時間和擁堵狀況。
　　第二，根據(jù)時空自回歸移

3、動平均模型和邏輯回歸算法，提出一個基于連通可靠性的路徑選取算法。通過邏輯回歸算法得到的擁堵概率數(shù)據(jù)作為誘導路徑中的旅行時間權重值，使得在路徑選取過程中更傾向于那些沒有或很少擁堵的路徑。從而解決了一般算法中一味地追求最少的時間花費反而導致局部地區(qū)車輛的激增，進而影響交通路網(wǎng)可靠性的問題。
　　第三，依托Paramics仿真軟件通過編程，實現(xiàn)了對利用手機采集交通數(shù)據(jù)過程的模擬。利用Paramics仿真軟件對路網(wǎng)進行建模及仿真，并將ST