交通系統時空數據組織管理與應用.pdf

1、隨著城市的不斷發(fā)展，其結構和功能日益復雜，增加了城市交通系統的壓力。目前解決城市交通問題的有效方法之一是通過組建智能交通系統，提高交通系統運行管理和服務的信息化水平，提升決策支持能力。由于智能交通系統中各種傳感器和信息技術的廣泛應用，產生的數據逐漸增多，使得交通數據的時空特性復雜程度增高。有效的交通數據組織有利于提高后續(xù)分析應用實時性和準確性，忽略交通數據的時空關聯特性會降低數據的價值，增加其組織難度。因此，結合時空關聯特性的交通數據組

2、織管理，具有工程應用價值。
　　本文結合交通系統數據時空特性，對其進行組織管理和應用，主要研究內容有:
　　(1)針對交通系統數據采集與分析過程中，數據特點和表達的信息不同，分析交通系統時空數據層次，明確交通數據不同層次特性和數據結構，根據數據的時間特征和空間特征，結合關系數據和面向對象數據模型，構建交通系統時空數據模型。
　　(2)交通系統不同檢測器產生的數據，其包含信息具有關聯性，數據進行關聯分析，對交通流參數和交

3、通基礎數據進行關聯結合，在組織過程使用關聯算法進行融合，提高數據的關聯性。時空數據結合的應用研究，包括浮動車地圖匹配和參數計算，基于時空關聯的交通狀態(tài)判別研究。
　　(3)根據交通時空數據的時空特性和關聯特性，對交通時空數據數據庫和綜合信息平臺進行設計?；贕IS的空間數據庫與外置數據進行結合，對交通系統基礎路網數據和交通運行數據進行組織管理，針對交通系統對數據庫的功能需求，能夠滿足查詢存儲可視化等普通需求，同時數據庫能夠對按照時

4、空特征和關聯特征對數據進行分析處理。使用Hadoop分布式文件系統和Spark內存分布計算系統對數據進行硬件支撐，滿足交通時空數據大數據的需求。面對公眾和運營部門設計的交通綜合信息平臺，提供實時交通運行數據和統計數據，有效地提高了交通服務水平和管理水平。
　　(4)將交通系統時空數據進行組織、管理、應用進行實現。建立了交通系統時空數據庫和交通綜合信息平臺，對重慶市內交通運行狀態(tài)進行監(jiān)控，對道路車輛運行速度、道路運行狀態(tài)和擁堵程度進