基于數(shù)據(jù)挖掘技術的交通事故信息系統(tǒng)的研究與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文分析了道路交通事故信息管理中的關鍵問題，第一找出交通事故多發(fā)地點(段)；第二找出道路交通事故的主要誘因，這兩個問題可以采用數(shù)據(jù)挖掘理論中的聚類方法和關聯(lián)分析方法進行分析。 本文對實現(xiàn)于交通事故多發(fā)點段智能排查方法進行了研究與設計，提出了一個基于數(shù)據(jù)挖掘技術的排查方法?；诿芏染垲惙治龅腄BSCAN方法可以有效的對空間中的點集合進行聚類。在事故信息的關聯(lián)發(fā)掘問題上，由于交通事故屬性數(shù)據(jù)是一種多維的數(shù)據(jù)結構，而一般的關聯(lián)規(guī)則挖掘

2、算法不適合對多維的數(shù)據(jù)模型進行挖掘。因此，本文對經(jīng)典的Apriori算法進行了改進，提出了一種針對交通事故屬性數(shù)據(jù)模型分析的多維數(shù)據(jù)關聯(lián)算法，增強了算法對于多維數(shù)據(jù)的處理能力。 在以上研究工作的基礎上，本文利用J2EE和.JSP的強大功能，采用JSP+JavaBean+Servlet的三層結構，設計了交通事故數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的總體框架并且實現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘模塊和數(shù)據(jù)挖掘結果顯示等功能。并采用塔里木石油公路交通事故數(shù)據(jù)進行了分析驗證，系統(tǒng)

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