基于Kinect的手勢識別技術及其在教學中的應用.pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展，人機交互也經過了命令行界面、圖形用戶界面，到自然用戶界面（NUI）的發(fā)展過程。自然用戶界面即用戶以自然的方式與計算機進行交流如語音、觸控、手勢等。其中手勢是一種自然而直觀的人際交流模式.基于視覺的手勢識別是實現(xiàn)新一代人機交互所不可缺少的一項關鍵技術。Kinect作為一個革命性的產品，正在提供一項全新的人機交互的方式，使人機互動的理念更加徹底的展現(xiàn)出來。它能夠捕捉、跟蹤以及解密人體的動作，手勢以及聲音，而其在教學中的

2、應用以體感教學為主。本文通過利用Kinect進行靜態(tài)手勢識別，和單手、雙手動態(tài)手勢識別，以提供無接觸式互動交互。并在此基礎上結合其他元素實現(xiàn)可應用于教學的自然用戶界面。
　　本論文的工作主要有一下幾個方面。首先有定義一套簡單易用的NUI接口，其目標是使其更好的用于體感教學。其次利用Kinect提供的深度信息提取出手部，并利用邊界追蹤算法進行指尖定位，從而實現(xiàn)靜態(tài)手勢識別。利用在語音識別上廣泛應用的隱馬爾可夫模型(HMM)進行動態(tài)手