基于壓縮感知的數(shù)字識別方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代技術的快速發(fā)展，模式識別領域也取得了重大的突破。其中，數(shù)字識別的應用在模式識別領域中具有非常重要的研究意義，并且在日常生活中有廣泛的應用價值。道路限速標志圖像的識別是數(shù)字識別在模式識別和數(shù)字圖像處理學科中的典型應用，逐漸成為當前國內外學術領域的一個熱門研究課題。在數(shù)字識別領域中，本文將重點研究限速標志識別，其主要研究內容如下：
　?。?）詳細地介紹了壓縮感知理論中的三個關鍵內容，即信號的稀疏表示、觀測矩陣的設計和信號的重構

2、。此外，通過實驗分別驗證了壓縮感知理論在一維信號和二維信號重構中的典型應用。
　　（2）本文首先研究了一種新型的基于稀疏表示的圖像識別方法，并且將這種方法成功應用于限速標志圖像的識別領域中。在此基礎上，提出了一種改進的基于Haar特征的分類稀疏表示限速標志圖像識別方法，將待測試樣本在每類訓練樣本中分別求解稀疏系數(shù)，從而能夠獲得更加精確的稀疏解。實驗結果證明改進方法能夠有效的提高限速標志圖像的識別率。
　?。?）最后本文將在線