可穿戴傳感器網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)隱私保護技術的研究.pdf

1、隨著電子信息技術的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代的到來，可穿戴傳感器設備已經(jīng)為成為科學技術發(fā)展的新浪潮，并推動電子行業(yè)產(chǎn)生更多的創(chuàng)新?？纱┐鱾鞲衅髟O備在采集大量用戶信息，提高用戶生活質(zhì)量的同時，也面臨著隱私泄露的風險。由于通信環(huán)境的開放性和可穿戴設備采集到數(shù)據(jù)的高度隱私性，傳統(tǒng)的加密算法和數(shù)據(jù)采集方案不能夠直接地適用于可穿戴傳感器網(wǎng)絡。因此建立一個輕量級的安全有效的數(shù)據(jù)傳輸、存儲和發(fā)布機制對于可穿戴傳感器設備的廣泛應用具有十分重要的意義。

2、>　　在設計數(shù)據(jù)傳輸和存儲方案之前，本文首先分析了基于分簇結(jié)構(gòu)的CPDA算法和基于分片的SMART算法。針對可穿戴網(wǎng)絡環(huán)境，對比了CPDA算法和SMART算法，分析了兩類數(shù)據(jù)聚合算法的優(yōu)缺點及其各自面對可穿戴網(wǎng)絡的局限性。
　　在以上研究的基礎上，本文以醫(yī)療系統(tǒng)為例，構(gòu)建了可穿戴傳感器設備網(wǎng)絡模型、信任模型和安全模型，提出了基于數(shù)據(jù)分割技術的同態(tài)加密數(shù)據(jù)聚合技術。針對該算法，文章進行了安全性分析與比較，結(jié)果表明該算法具有較好的通信

3、負載和計算負載，可以抵抗節(jié)點俘獲攻擊、數(shù)據(jù)重傳攻擊和偽裝攻擊，能夠在數(shù)據(jù)采集和存儲的過程中保護可穿戴傳感器設備用戶的隱私。
　　其次，本文從數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護方面展開研究，深入分析了k-匿名技術。傳統(tǒng)的k-匿名技術采用的方法大部分是將準標識符進行泛化和隱匿，帶來的數(shù)據(jù)損失較大?；谖⒕奂疢DAV技術的k-匿名相較前者具有較好的效果，但是MDAV算法雖然通過一次聚類過程產(chǎn)生等價類，較好的解決了傳統(tǒng)算法中離群點的問題，但是仍然面臨著鏈接

4、攻擊。此外，該算法只能針對靜態(tài)數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)發(fā)布，當數(shù)據(jù)集動態(tài)更新時，算法具有較高的更新成本。
　　最后，針對基于MDAV的k-匿名技術存在的不足，本文設計了DMDAV算法，旨在保護個體隱私的同時，最大限度地減少信息損失，提高數(shù)據(jù)表匿名的效果，降低鏈接攻擊風險，實現(xiàn)數(shù)據(jù)表的動態(tài)更新。針對用戶隱私數(shù)據(jù)表可能具備的數(shù)值型敏感屬性和非數(shù)值型敏感屬性本文分別設計了AMDAV算法和BMDAV算法，限制了敏感屬性距離，提高了匿名的效果。針對本