多攝像機下多目標跟蹤相關技術研究.pdf

1、隨著信息技術的不斷發(fā)展，視頻監(jiān)控技術日益完善，其在停車場、機場、超市等公共場所和交通領域的重要性越發(fā)凸顯。但在現(xiàn)今社會，隨著監(jiān)控場景越來越復雜，單攝像機的視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經不能滿足人類的需求，多攝像機的視頻監(jiān)控技術隨之成為了科研工作者的研究重點。而多攝像機下多目標跟蹤技術更是研究的重中之重。
　　本文重點研究探討了多攝像機視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的多目標跟蹤問題，多攝像機下多目標跟蹤問題可分為兩部分:一是單攝像機下多目標跟蹤的數據關聯(lián)問題，二

2、是多攝像機之間的航跡關聯(lián)問題。針對傳統(tǒng)多目標數據關聯(lián)算法關聯(lián)錯誤率高、實時性低的情況，本文將圖像中目標的全局運動特征、HSV顏色特征、LBP特征和光流特征用于多假設數據關聯(lián)算法(MHT)的關聯(lián)矩陣的計算，提出了基于多特征融合的數據關聯(lián)算法(MC-MHT)，實驗證明該算法在關聯(lián)性能和實時性上都有所提高。對于多攝像機間的航跡關聯(lián)問題，考慮到隨著攝像機數目的增加航跡關聯(lián)算法的計算量呈指數爆炸，本文將仿生蟻群算法用于關聯(lián)矩陣的計算，仿真實驗證明