基于稀疏表示的紅外與可見光圖像融合方法研究.pdf

1、紅外和可見光圖像融合技術(shù)作為多源圖像融合領(lǐng)域的一個重要分支，在軍事、生物、監(jiān)控、工業(yè)等領(lǐng)域有著非常重要的作用。針對不同源圖像互補的特性，進行紅外與可見光圖像融合技術(shù)的研究有著十分重要的意義。本文主要對基于稀疏表示的紅外與可見光圖像融合算法和圖像融合質(zhì)量評價方法及應(yīng)用展開研究。在傳統(tǒng)稀疏融合算法的基礎(chǔ)上，提出基于區(qū)域能量和方差的自適應(yīng)圖像融合模型，實現(xiàn)了紅外與可見光圖像的高質(zhì)量融合。主要工作和研究成果包括以下幾個方面：
　　(1)研

2、究了圖像稀疏表示的基本原理，針對影響稀疏融合算法融合性能的滑窗大小、滑動步長和融合規(guī)則等因素，進行了實驗仿真。通過對融合結(jié)果的對比和分析，確定了同類型的稀疏融合算法框架下各參數(shù)的最佳取值。
　　(2)在對稀疏融合算法融合規(guī)則研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合紅外圖像和可見光圖像的差異性特點，提出了一種基于區(qū)域能量和方差的圖像融合方法。根據(jù)區(qū)域能量和方差的大小對各圖像塊進行分類，自適應(yīng)地選取融合規(guī)則進行處理，得到最終的融合圖像。對多種融合算法進行實

3、驗仿真和性能分析，結(jié)果表明本文提出方法的有效性和高質(zhì)量的融合效果。
　　(3)研究了圖像融合的常規(guī)評價方法。在已有的客觀評價方法基礎(chǔ)上，根據(jù)源圖像場景和融合目的，對融合性能評價指標進行分類，為以后融合圖像性能評價時評價指標的選取提供指導(dǎo)意見。
　　(4)利用本文提出的稀疏融合算法對多組視頻序列進行融合處理，得到的融合序列進行目標檢測，并與單一傳感器圖像序列進行目標檢測對比，結(jié)果表明，將本文的稀疏融合算法應(yīng)用到紅外與可見光圖像