織物表面紋理與主觀顏色的關系.pdf

1、織物的顏色最終是以觀察者在一定環(huán)境下對顏色的主觀反映為基準的，具有主觀性。纖維原料、紗線結構、織物組織結構等許多復雜的因素都直觀地體現在了織物的表面紋理上，引起了觀察者視覺上的變化，從而影響了織物的主觀顏色。對于紋理的研究，特征提取是一大熱點，方法主要有統計分析法、結構分析法、模型法和頻域法四大類。
　　本文在國內外研究的基礎上，首先提出了一種新的結合FFT和Gabor濾波器的織物紋理特征提取方法，驗證了其有效性，接著對織物的主觀

2、顏色進行了探討，最后分析研究了織物表面紋理與主觀顏色的關系。研究的主要內容和結論如下：
　?。?）在對紋理的概念、分類以及紋理特征的提取與表征方法作了全面深入研究的基礎上，提出了一種新的結合FFT和Gabor濾波器的織物紋理特征提取方法。該方法以織物紋理圖像通過傅里葉變換提取的角向分布特征和徑向分布特征作為紋理特征角度和特征頻率，在此基礎上設計了2個最優(yōu)的Gabor濾波器，對織物的紋理圖像進行過濾，成功提取了織物的紋理特征，且大大

3、減少了濾波器的個數，降低了計算量，也使得特征的提取更具針對性，優(yōu)于一般的傳統方法。另外，定義了特征紋理能量系數，用來表征織物表面的紋理程度，并驗證了其有效性。
　?。?）在了解了顏色的形成過程及屬性、CIE標準色度系統、CIE LAB均勻顏色空間以及在此空間建立的色差公式的基礎上，探討了織物主觀顏色的量化方法。先由專業(yè)調色師給出織物試樣主觀顏色表現好壞的排序，并將顏色表現最好的定為標準樣。通過 Color i?7-臺式分光光度儀的

4、測量得到織物試樣的L*a*b*值和顏色密度值，計算明度差、色差和顏色密度差得出客觀顏色表現好壞的排序。綜合比較后，發(fā)現這三組給出的排序一致性很強，與專業(yè)調色師給出的主觀顏色表現好壞排序完全一致，因此，將Color i?7-臺式分光光度儀測得的顏色數據來代替主觀顏色數據。
　?。?）織物表面特征紋理能量系數與主觀明度之間高度負相關，且存在著線性關系，隨著特征紋理能量系數的增大，明度減小。織物密度相同時，平紋織物的平均主觀明度值最小，

5、緞紋織物最大，斜紋織物居中，即人眼感覺緞紋織物最亮，平紋織物最暗。在組織結構相同的情況下，隨著紗線排列密度的減小，主觀明度反而變大，即織物排列的愈稀疏，主觀明度愈大，人眼感覺愈明亮。這一規(guī)律在平紋織物間表現的十分明顯，緞紋組織次之，斜紋組織間不是十分明顯。
　　（4）織物表面特征紋理能量系數與主觀飽和度也呈負相關，存在著線性關系。隨著特征紋理能量系數的減小，主觀飽和度基本呈上升趨勢，主觀顏色的表現愈來愈強。在組織結構相同的情況下，