基于信號(hào)處理與統(tǒng)計(jì)方法的紋理分析在宣紙分類(lèi)研究中的應(yīng)用.pdf

1、中國(guó)書(shū)畫(huà)藝術(shù)是中華民族的瑰寶。近年來(lái)伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展隨之而來(lái)的是國(guó)畫(huà)造假的猖獗和泛濫。一直以來(lái)國(guó)畫(huà)鑒定都是以專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)鑒定為主，但這種鑒定方式并不完善?？萍艰b別的方法雖有提及，但大多屬于介入式鑒別，對(duì)國(guó)畫(huà)有一定的損害。這兩類(lèi)鑒定方法已經(jīng)不能滿(mǎn)足國(guó)畫(huà)藝術(shù)品市場(chǎng)繁榮發(fā)展的需求。
　　本文基于宣紙是國(guó)畫(huà)藝術(shù)重要載體的事實(shí)，將圖像處理中極其重要的紋理分析應(yīng)用于宣紙的分類(lèi)研究，為國(guó)畫(huà)的宣紙鑒別提供了一種新的非介入式無(wú)損科技鑒定方法。本

2、研究主要需要解決紋理圖像的獲取、宣紙分類(lèi)流程的確定以及宣紙紋理分析的實(shí)現(xiàn)三個(gè)問(wèn)題。
　　首先，為滿(mǎn)足宣紙分類(lèi)研究對(duì)高質(zhì)量紋理圖片的需求設(shè)計(jì)了專(zhuān)用的圖像采集系統(tǒng)。在設(shè)計(jì)過(guò)程中改進(jìn)了光源設(shè)計(jì)，使紋理圖像的不均勻度達(dá)到了0.58％，得到了光照均勻的宣紙紋理圖像。通過(guò)對(duì)不同放大倍率下的宣紙纖維紋理圖像進(jìn)行優(yōu)選，選取放大54倍時(shí)的紋理圖像作為本文紋理分析所用的紋理圖像。其次，在宣紙分類(lèi)流程圖的設(shè)計(jì)階段，對(duì)比不同種類(lèi)紋理分析方法對(duì)宣紙進(jìn)行分類(lèi)

3、的效果，選取LAWS紋理與不確定性紋理譜方法對(duì)宣紙進(jìn)行紋理分析。對(duì)比不同種類(lèi)分類(lèi)算法對(duì)宣紙紋理特征進(jìn)行分類(lèi)的結(jié)果，選取SVM算法對(duì)紋理特征進(jìn)行分類(lèi)并確定了SVM算法應(yīng)用于宣紙分類(lèi)時(shí)的最佳參數(shù)。最后，實(shí)現(xiàn)了LAWS紋理和不確定性紋理譜紋理分析方法對(duì)宣紙的分類(lèi)，分類(lèi)正確率分別為75.7%和78%。由于兩種方法單獨(dú)使用時(shí)對(duì)宣紙進(jìn)行分類(lèi)的效果并不理想，所以對(duì)兩種算法進(jìn)行改進(jìn)。分析并提取兩種方法各自的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，改進(jìn)算法后的宣紙分類(lèi)正確率達(dá)