基于HADOOP平臺(tái)的并行關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究.pdf

1、在數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域中，關(guān)聯(lián)規(guī)則算法因其具有目的明確、實(shí)現(xiàn)靈活、應(yīng)用范圍廣泛等特點(diǎn)成為挖掘數(shù)據(jù)深層價(jià)值的重要手段。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何能夠以更低的成本以及更高效準(zhǔn)確的從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，以幫助決策者更加科學(xué)的制定決策已成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的新課題。
　　云計(jì)算的出現(xiàn)為海量數(shù)據(jù)挖掘帶來(lái)了新的解決方案。Hadoop是由Apache基金會(huì)開(kāi)源實(shí)現(xiàn)的一種云計(jì)算技術(shù)，它的關(guān)鍵技術(shù)是Hadoop分布式文件系統(tǒng)和MapReduce并行編程框

2、架。在深入研究傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘算法的基礎(chǔ)上，如何結(jié)合新的框架對(duì)傳統(tǒng)據(jù)挖掘算法進(jìn)行改進(jìn)使之能夠處理海量數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。
　　本文首先詳細(xì)研究了云計(jì)算、Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS以及MapReduce并行編程框架。然后，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則概念進(jìn)行了闡述，并對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則中的經(jīng)典的Apriori算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析研究，并在此基礎(chǔ)之上給出了算法的一個(gè)具體實(shí)例，然后將Apriori算法結(jié)合Hadoop平臺(tái)進(jìn)行并