SAR圖像旁瓣抑制和目標(biāo)識別方法的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，合成孔徑雷達(dá)被廣泛應(yīng)用在軍事和民用領(lǐng)域，目標(biāo)識別是合成孔徑雷達(dá)圖像解譯中的關(guān)鍵技術(shù)，合成孔徑雷達(dá)圖像的質(zhì)量直接影響目標(biāo)識別的效果，因而，如何提高圖像質(zhì)量并提高目標(biāo)識別效果是合成孔徑雷達(dá)圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文研究并實(shí)現(xiàn)了合成孔徑雷達(dá)圖像處理中的旁瓣抑制和目標(biāo)識別方法，主要研究內(nèi)容如下:
　　1、研究合成孔徑雷達(dá)圖像旁瓣抑制方法，提出基于小波變換空間變跡的合成孔徑雷達(dá)圖像旁瓣抑制方法，對成像后的復(fù)數(shù)圖像分別進(jìn)行實(shí)部和虛部

2、的二維小波分解，對分解后得到的各子通道進(jìn)行空間變跡旁瓣抑制，將旁瓣抑制后的各子通道數(shù)據(jù)通過小波重構(gòu)得到實(shí)部數(shù)據(jù)和虛部數(shù)據(jù)，再對實(shí)部數(shù)據(jù)和虛部數(shù)據(jù)分別進(jìn)行空間變跡旁瓣抑制，最終生成基于小波變換空間變跡旁瓣抑制后的復(fù)數(shù)圖像。
　　2、研究合成孔徑雷達(dá)圖像目標(biāo)識別方法，提出基于多線性主成分分析和張量分析的合成孔徑雷達(dá)圖像目標(biāo)識別方法，構(gòu)建四階張量訓(xùn)練樣本，利用多線性主成分分析得到多線性投影矩陣，通過投影矩陣構(gòu)建核心張量，對核心張量進(jìn)行線