便攜式電力變壓器振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的診斷算法研究及其軟件開(kāi)發(fā).pdf

1、大型電力變壓器的安全運(yùn)行對(duì)保證電網(wǎng)可靠、安全供電舉足輕重。變壓器帶電監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)一直是輸變電行業(yè)的重要研究方向。在現(xiàn)有的各種監(jiān)測(cè)方法中，基于振動(dòng)分析法的變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)對(duì)變壓器內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)變化反應(yīng)靈敏，且與電力系統(tǒng)無(wú)電氣連接，是一種便捷有效的帶電監(jiān)測(cè)方法。近年來(lái)電力變壓器的振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已取得了一些進(jìn)展和成果，然而，目前大多數(shù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)仍處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，并不適用于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量，另外，有效的故障診斷技術(shù)的缺失也大大降低了狀態(tài)監(jiān)

2、測(cè)系統(tǒng)的可靠性和實(shí)用性。
　　本文旨在對(duì)變壓器故障診斷方法和便攜式變壓器帶電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn)展開(kāi)研究。本文主要做了以下幾方面工作:
　　1、在充分研究了變壓器振動(dòng)特征的基礎(chǔ)上，本文研究并建立了變壓器振動(dòng)信號(hào)混合模型，提出了一種基于時(shí)頻比多樣性盲源分離算法的變壓器振動(dòng)信號(hào)分離方法。并應(yīng)用于實(shí)際變壓器振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行信號(hào)分離。
　　2、在課題組特征提取研究成果的基礎(chǔ)上，建立了基于樸素貝葉斯的變壓器狀態(tài)故障診斷模型，將變壓器狀

3、態(tài)分成健康、老化和故障三類(lèi)。根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)采集的不同類(lèi)型、不同故障狀態(tài)下的變壓器振動(dòng)樣本數(shù)據(jù)提取特征量，并對(duì)故障診斷模型進(jìn)行訓(xùn)練，該訓(xùn)練后模型可較為準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)變壓器故障狀態(tài)分類(lèi)。
　　3、針對(duì)傳統(tǒng)的有線ICP傳感器在現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量的方便性、安全性以及變壓器設(shè)備規(guī)范性等方面的不足，本文研發(fā)設(shè)計(jì)了一種基于微功耗MEMS振動(dòng)傳感元件和ZigBee的無(wú)線振動(dòng)傳感器，可用于多振動(dòng)測(cè)點(diǎn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器油箱表面振動(dòng)監(jiān)測(cè)方案。
　　4、在上述研究的