電網(wǎng)檢修計劃優(yōu)化編制方法研究及應用.pdf

1、電力設備計劃檢修作為供電企業(yè)日常運行的重要工作，是提高設備健康水平、保證電網(wǎng)安全運行和持續(xù)可靠供電的一項必要措施。電網(wǎng)檢修計劃主要依靠人工編制完成，受專業(yè)技術能力、工作經(jīng)驗等人為因素影響較大，缺乏對檢修經(jīng)濟效益和供電可靠性的考慮。目前關于電力系統(tǒng)檢修計劃編制的研究主要集中在機組檢修計劃優(yōu)化上，對電網(wǎng)檢修計劃優(yōu)化的理論研究和實際應用則處于初步階段。因此，本文在借鑒機組檢修計劃優(yōu)化理論研究的基礎上，分析和總結了我國電網(wǎng)檢修計劃編制的一般流程

2、及其特點，引入多目標優(yōu)化理論求解電網(wǎng)檢修計劃優(yōu)化，并對目前檢修計劃安全校核及檢修計劃優(yōu)化編制系統(tǒng)研發(fā)進行了深入研究，取得了以下創(chuàng)新性成果:
　　從電網(wǎng)檢修計劃優(yōu)化側重的不同角度出發(fā)，分別提出了電網(wǎng)檢修計劃的實用化優(yōu)化方法、多目標優(yōu)化方法和交互式優(yōu)化方法，兼顧了電網(wǎng)檢修規(guī)劃過程中的經(jīng)濟性和可靠性指標。其中，多目標檢修計劃優(yōu)化方法以檢修成本和期望缺供電量最小為目標，建立了電網(wǎng)檢修計劃多目標優(yōu)化模型，并提出一種基于小生境的改進多目標粒子

3、群算法對其進行求解。該算法采用小生境共享機制來更新粒子的位置，保持了解的多樣性和分布的均勻性;引入混沌變異對部分非支配粒子進行小范圍的擾動，提高了算法全局搜索能力，避免陷入局部最優(yōu)。交互式檢修計劃優(yōu)化方法將決策者的偏好引入到檢修計劃多目標優(yōu)化模型中，以目標滿意度和目標貼近度為基礎構造交互式?jīng)Q策模型，將多目標優(yōu)化模型分解為3個單目標決策模型進行交互求解，通過決策者對各單項目標滿意度和目標總體貼近度的不斷調(diào)整來體現(xiàn)其主觀愿望，避免了人為確定

4、目標權重的任意性，便于實際操作應用。
　　為了使算法更好地應用于電網(wǎng)檢修計劃優(yōu)化問題，對模型求解過程中的約束條件處理和最優(yōu)方案選取進行改進:采用懲罰函數(shù)法對不等式約束條件進行處理，讓部分目標優(yōu)良、違反約束的個體參與進化過程，提高算法尋優(yōu)性能;采用模糊滿意度評價對帕雷托最優(yōu)解集進行最優(yōu)折衷解選取，輔助決策者根據(jù)自身偏好選擇最佳檢修方案。
　　針對目前電網(wǎng)檢修計劃安全校核存在基態(tài)潮流精度不高、校核結果偏離實際等缺點，提出一種用于

5、電網(wǎng)檢修計劃安全校核的基于多數(shù)據(jù)源的目前預報潮流自動生成方法。從實際電網(wǎng)計劃調(diào)度運行的實際出發(fā)，分析了目前電網(wǎng)運行方式的構成，對調(diào)度計劃、負荷預測和電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)等多數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)擬合形成目前電網(wǎng)預報潮流模型，采用聯(lián)合動態(tài)潮流算法對有功平衡和無功電壓平衡進行自動調(diào)整，提高了目前檢修計劃安全校核基準潮流的準確性和收斂性。
　　根據(jù)電網(wǎng)檢修計劃編制工作的實際流程，設計了可視化電網(wǎng)檢修計劃優(yōu)化編制支持系統(tǒng)。系統(tǒng)的主要功能包括:根據(jù)本論文提出