基于Kubernetes的容器云平臺資源調(diào)度策略研究.pdf

1、以Docker為代表的容器技術在應用的開發(fā)、發(fā)布和部署上具有便捷性和實用性，從出現(xiàn)之初便受到了業(yè)界的廣泛關注，由于Docker本身只注重于提供容器和鏡像，因此需要一個集成的容器云管理平臺高效地完成容器的編排部署、資源調(diào)度、服務發(fā)現(xiàn)、健康監(jiān)控等任務。Kubernetes憑借其強大的容器編排能力和輕量開源的特點成為了眾多容器集群調(diào)度系統(tǒng)的領跑者，然而Kubernetes的資源調(diào)度策略和系統(tǒng)自帶的調(diào)度算法都較為單一，在復雜的應用場景下往往力不

2、從心。
　　本文在深入研究Kubernetes的核心技術后，對資源調(diào)度模塊進行改進和設計，主要內(nèi)容如下：
　　1.改進了Kubernetes的資源模型。Kubernetes在進行資源調(diào)度時只考量了CPU和內(nèi)存的影響，但是Pod若要正常運行還需要進行鏡像下載，與持久化存儲系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交互，本文在原有模型上增加了鏡像下載速度和數(shù)據(jù)傳輸速度作為資源調(diào)度的考量因素。
　　2.改進了 Kubernetes用戶綁定策略。Kuber

3、netes的用戶綁定策略較為簡單，本文在此基礎上設計了一種弱綁定策略，增加了用戶綁定的匹配規(guī)則，支持對表達式的匹配性周期檢測。
　　3.設計搶占式調(diào)度策略。根據(jù)重啟策略將Pod劃分為三個優(yōu)先級，當宿主機資源不足時，高優(yōu)先級Pod可以搶占低優(yōu)先級Pod的資源，有效的提高了高優(yōu)先級Pod的運行比例。
　　4.設計動態(tài)負載均衡調(diào)度策略。Kubernetes默認調(diào)度策略中 Pod一經(jīng)調(diào)度便無法遷移，本文鑒于此設計了一種基于Kuber