多傳感器數(shù)據(jù)融合在煤礦安全預(yù)警中的研究與應(yīng)用.pdf

1、煤礦開采過程中，由于自然環(huán)境因素復(fù)雜多變，對井下災(zāi)害進行事前安全預(yù)警較為困難。針對該問題，本文研究利用多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)對井下安全狀態(tài)預(yù)警的方法。
　　論文對現(xiàn)有多傳感數(shù)據(jù)融合模型進行分類評估，提出井下自然災(zāi)害安全預(yù)警模型的一般設(shè)計原則。按照上述設(shè)計原則，提出一種井下多傳感器數(shù)據(jù)融合預(yù)警模型的設(shè)計方案。該模型采用兩級分層融合結(jié)構(gòu)，通過特征層和決策層兩層實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。特征層面向針對單一危險源指標，將主成分分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合，

2、實現(xiàn)危險源特征提取。選取合適的權(quán)重系數(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對樣本數(shù)據(jù)進行訓練，輸出預(yù)警指標的危險程度。在決策層利用基于D-S證據(jù)理論的改進算法，構(gòu)造BPAsO函數(shù)，給出單一危險源的預(yù)警決策輸出。
　　最后，論文利用MATLAB對預(yù)警模型框架進行仿真，以劉莊煤業(yè)瓦斯數(shù)據(jù)為例，將預(yù)警結(jié)果與實測數(shù)據(jù)進行比對研究。仿真結(jié)果表明，瓦斯單一危險源經(jīng)融合后，其各種狀態(tài)的安全判斷評估與實測數(shù)據(jù)相對具有較好的一致性，結(jié)果符合實際情況。預(yù)警模型的研究對實際