基于支持向量回歸機的單幅圖像超分辨率重構算法的研究.pdf

1、圖像超分辨率重構算法作為數(shù)字圖像處理算法的一種，因其在現(xiàn)有硬件的基礎上可以獲得更高分辨率的圖像而廣泛應用于安防監(jiān)控、多媒體技術、遙感衛(wèi)星、醫(yī)學成像等領域。它是以單幅或多幅低分辨率圖像為研究對象，通過技術手段生成一幅高分辨率圖像的過程。
　　本文中提出了兩種基于支持向量回歸機和光柵掃描的單幅超分辨率圖像重構算法，且實驗結果均比雙三次插值等傳統(tǒng)方法要好。在最后提出了一種能夠?qū)崿F(xiàn)跨硬件平臺的單幅超分辨率圖像重構算法框架。本文重點工作內(nèi)容

2、如下：
　　1)提出了一種在DCT域中利用支持向量回歸機學習和光柵掃描法抽取用于回歸的單幅超分辨率圖像重構方法。學習了多幅高低分辨率圖像間的關系來預測得到最終的超分辨率圖像，最終在峰值信噪比指標和結構相似度指標上分別比雙三次插值算法提高了1.7％~5.5%和0.7%~10%，獲得了較好的重構效果。
　　2)提出了一種在空域中利用支持向量回歸機學習和光柵掃描法抽取用于學習回歸的單幅超分辨率圖像重構的方法。僅學習單幅高低分辨率圖