產品多目標意象造型進化設計研究.pdf

1、消費者重視產品的情感滿足，綜合運用感性工學、心理學、設計學和智能信息等技術設計蘊含消費者潛在情感需求和喜好的產品顯得尤為重要。
　　本文以分析產品意象造型進化設計的整體流程出發(fā)，提出了確定多目標意象、確定研究樣本及參數(shù)化樣本、建立產品意象造型評價系統(tǒng)和建立產品意象造型進化設計系統(tǒng)四個階段的整體流程，并以其為研究主線。第一階段中，研究了確定多目標意象的聚類分析法、主成分分析法和多元尺度法等技術方法，并以汽車為例利用SPSS軟件通過K

2、-Means聚類分析確定了汽車的“豪華”、“力量”、“穩(wěn)重”、“親和”、“可愛”和“動感”六個目標意象。第二階段中，研究了參數(shù)化樣本的曲線控制法、參數(shù)模型法和頻譜分析法等技術方法。提出了汽車造型的表達、分解及參數(shù)化。通過曲線控制法定位主造型線的關鍵控制點坐標值，以此作為研究樣本的參數(shù)。第三階段中，研究了建立產品意象造型評價系統(tǒng)的模糊聚類分析、數(shù)量化一類和人工神經網絡等技術方法，其中人工神經網絡包括BP神經網絡、徑向基神經網絡和模糊神經網

3、絡。提出了基于模糊神經網絡的評價系統(tǒng)輸入層、神經元層和輸出層的構建，并建立了汽車意象造型評價系統(tǒng)。第四階段中，研究了產品單目標意象造型進化設計的常用技術方法，其歸納為遺傳算法、群智能算法、交互式進化算法和混合算法四種類型的進化算法。提出了產品多意象造型進化設計的模型和基于NSGA-Ⅱ算法的產品多意象造型進化設計技術。利用Matlab開發(fā)了基于NSGA-Ⅱ算法的汽車多意象造型進化設計交互系統(tǒng)。對進化結果進行調查分析，表明本文提出的整體流程