基于小波變換的改進(jìn)圖像去噪方法研究.pdf

1、圖像信息是我們最重要的信息來(lái)源之一，但圖像信息在獲取和傳輸中非常容易被外界噪聲污染，從而使圖像的一些細(xì)節(jié)特征不能被有效識(shí)別，導(dǎo)致圖像的后續(xù)處理工作受到影響。因此，圖像去噪是后續(xù)圖像處理如圖像壓縮、圖像檢測(cè)和特征提取的一個(gè)重要步驟，具有很強(qiáng)的實(shí)際意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　本文在小波理論的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對(duì)小波閾值圖像去噪方法進(jìn)行比較深入的分析和研究，文章主要內(nèi)容有以下幾個(gè)方面:
　　(1)闡述小波變換圖像去噪原理，介紹三種常見(jiàn)小波變換

2、圖像去噪方法，重點(diǎn)對(duì)小波閾值圖像去噪方法中閾值函數(shù)的選取進(jìn)行分析與研究，提出一種改進(jìn)的閾值函數(shù)，并將它應(yīng)用到小波閾值圖像去噪中，同時(shí)，與幾種傳統(tǒng)小波閾值圖像去噪方法進(jìn)行對(duì)比，從主觀(guān)和客觀(guān)兩個(gè)方面對(duì)去噪效果進(jìn)行比較。
　　(2)對(duì)中值濾波及其改進(jìn)方法進(jìn)行分析和研究，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比，驗(yàn)證自適應(yīng)中值濾波法對(duì)含脈沖噪聲圖像去噪的有效性和優(yōu)越性。
　　(3)針對(duì)混合噪聲圖像去噪情況，提出中值濾波和小波變換的聯(lián)合圖像去噪方法，先利用中