云環(huán)境下虛擬機部署算法的研究.pdf

1、在云數(shù)據(jù)中心虛擬機的部署策略已成為一個重要的研究課題，也是當前研究領(lǐng)域的一個熱點和難點問題。在云數(shù)據(jù)中心設(shè)有大量擁有的計算資源量是各不相同的物理服務(wù)器，如果不對這些服務(wù)器和攜帶任務(wù)的虛擬機進行分析直接將虛擬機隨機部署到服務(wù)器上會導致云計算系統(tǒng)的負載平衡性能差、虛擬機執(zhí)行效率低，而且會大量地浪費物理資源。
　　本文首次提出了一種基于貝葉斯分類并結(jié)合首次自適應(yīng)的思想進行虛擬機部署的策略。該策略算法通過對虛擬機需求以及物理服務(wù)器的剩余資

2、源進行分析，利用貝葉斯公式及標準化的閾值找出能達到長期負載平衡適合部署虛擬機的物理服務(wù)器，將虛擬機的需求量進行降序排序后以首次適應(yīng)算法部署到物理服務(wù)器上不僅降低了虛擬機部署的失敗次數(shù)，也減少啟動了不必要開啟的物理服務(wù)器從而降低了整個系統(tǒng)的能耗。仿真實驗結(jié)果表明，新的任務(wù)部署策略不僅更好地實現(xiàn)了長期負載平衡，縮短了任務(wù)的完成時間，而且在降低能耗和任務(wù)部署失敗率方面都有明顯的效果。
　　本文首次提出了利用樸素貝葉斯公式將虛擬機進行進一

3、步地分類工作后，以先來先服務(wù)的方式進行虛擬機的部署。首先通過對虛擬機需求以及物理服務(wù)器的剩余資源進行分析，利用貝葉斯公式篩選出具有高效性能的服務(wù)器集群，再將這些服務(wù)器集群作為統(tǒng)計樸素貝葉斯所需概率的資源池，當后續(xù)再對虛擬機進行分配時，則根據(jù)樸素貝葉斯的分類策略就可以快速的找出可部署虛擬機的服務(wù)器集，將虛擬機以先來先服務(wù)的算法部署到分類后的服務(wù)器上，既可以達到負載平衡的效果也能使得服務(wù)器集里的服務(wù)器負載均衡，同時也提高了整個系統(tǒng)的執(zhí)行效率